TIN NÓNG TRONG TUẦN
Amazon đe dọa kiện Perplexity vì trợ lý mua sắm AI
Amazon đã gửi thư yêu cầu chấm dứt và ngừng hoạt động đến Perplexity [1], đòi gỡ bỏ trợ lý mua sắm hỗ trợ AI có tên “Comet” khỏi cửa hàng trực tuyến của mình. Trọng tâm của tranh chấp là liệu AI Agent có phải tự nhận diện là bot hay không. Amazon khẳng định tác nhân phải hoạt động công khai, trong khi Perplexity cho rằng vì tác nhân hành động thay mặt con người, nó tự động có cùng quyền với người dùng.
Perplexity đã đáp trả bằng một bài viết blog mang tiêu đề “Bullying is Not Innovation” [2], đưa căng thẳng ngày càng tăng giữa các trang thương mại điện tử và trình duyệt Agentic AI (AI tự chủ) mới vào tầm ngắm. Chúng tôi sẽ khám phá cuộc chiến quyết liệt này và ý nghĩa của nó đối với tương lai thương mại điện tử trong phần Phân Tích Sâu.
Microsoft thử nghiệm AI trong thị trường mô phỏng, phát hiện những lỗi đáng ngạc nhiên
Microsoft Research đã xây dựng một “Thị trường Magentic” [3] mô phỏng mã nguồn mở để xem các AI Agent sẽ hoạt động như thế nào trong nền kinh tế thực tế. Các tác nhân như GPT-4o và Gemini 2.5 Flash được phát hiện dễ bị thao túng từ các tác nhân kinh doanh sử dụng chiến thuật như chèn lệnh và bằng chứng xã hội giả mạo.
Các nhà nghiên cứu cũng xác định “Nghịch lý của sự lựa chọn”, khi các tác nhân bị choáng ngợp khi được đưa ra quá nhiều lựa chọn, khiến hiệu suất và phúc lợi tiêu dùng tổng thể giảm sút. Nghiên cứu cũng phát hiện các tác nhân gặp khó khăn trong hợp tác và cho thấy những thiên kiến có hệ thống, chẳng hạn như chấp nhận lời đề nghị đầu tiên họ nhận được.
OpenAI và Amazon công bố thỏa thuận điện toán đám mây trị giá 38 tỷ USD
OpenAI công bố quan hệ đối tác chiến lược kéo dài bảy năm với Amazon, cam kết mua 38 tỷ USD dịch vụ điện toán đám mây từ AWS. Thỏa thuận cung cấp cho OpenAI quyền truy cập ngay lập tức vào cơ sở hạ tầng AWS, bao gồm hàng trăm nghìn GPU NVIDIA, để chạy và mở rộng quy mô các khối lượng công việc AI tạo sinh và Agentic AI tiên tiến. Động thái này, diễn ra sau một cuộc tái cơ cấu cho phép OpenAI mua sức mạnh tính toán từ các công ty khác ngoài Microsoft, là một phần của sứ mệnh lớn hơn nhằm tăng trưởng mạnh mẽ năng lực tính toán. Toàn bộ công suất từ thỏa thuận mới được nhắm mục tiêu triển khai trước cuối năm 2026.
Ứng dụng Android của Sora đạt 470 nghìn lượt cài đặt ngày đầu, Meta ra mắt “Vibes” tại châu Âu
Meta công bố sẽ ra mắt ứng dụng Meta AI mới trên khắp châu Âu, với tính năng “Vibes” làm trọng tâm. Vibes là một nguồn cấp dữ liệu chuyên dụng để tạo, chia sẻ và phối lại video ngắn do AI tạo ra, được thiết kế như một trải nghiệm cộng tác có thể đăng chéo lên Instagram và Facebook.
Động thái này diễn ra ngay khi đối thủ chính của nó, Sora của OpenAI, ra mắt ứng dụng Android với số lượng tải xuống khổng lồ—ước tính 470.000 lượt tải trong ngày đầu tiên. Ứng dụng Android của Sora được phát hành giới hạn ở Mỹ, Canada, Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan, Thái Lan và Việt Nam trong bản tin trước.
Quảng cáo AI ngày lễ 2025 của Coca-Cola châm ngòi tranh luận mới
Coca-Cola đã phát hành quảng cáo “Holidays Are Coming” mới, một lần nữa được tạo ra bởi AI nhưng cho thấy những cải tiến kỹ thuật đáng kể so với những nỗ lực bị chỉ trích năm ngoái. CMO của công ty, Manolo Arroyo, nói với Wall Street Journal [4] rằng AI làm cho chiến dịch “rẻ hơn và nhanh hơn”, cắt giảm thời gian sản xuất từ một năm xuống còn khoảng một tháng.
Tuy nhiên, động thái này tiếp tục thúc đẩy cuộc tranh luận về tác động của AI đối với các công việc sáng tạo. Trong khi Arroyo khẳng định “động cơ của điều này là những người kể chuyện con người” và một nhóm nghệ sĩ làm việc “từng khung hình” để tinh chỉnh hình ảnh, một bộ phim hậu trường lưu ý rằng chỉ cần năm chuyên gia AI để tạo ra hơn 70.000 đoạn video clip cho một quảng cáo.
PHÂN TÍCH SÂU: CUỘC CHIẾN ĐẦU TIÊN TRONG NỀN KINH TẾ Agentic AI
Tại sao Amazon đối đầu Perplexity không chỉ là về trải nghiệm người dùng
Tuần này, chúng ta đã có cái nhìn thoáng qua về tương lai gần của thương mại trực tuyến, và nó trông giống một chiến trường pháp lý hơn là một cuộc đua kinh doanh để cải thiện trải nghiệm người dùng.
Phát súng mở màn được bắn ra khi Amazon gửi thư yêu cầu chấm dứt và ngừng hoạt động đến Perplexity. Đây là tranh chấp tóm gọn:
Lập trường công khai của Amazon: Amazon tuyên bố Comet vi phạm Điều khoản Dịch vụ (TOS) của họ vì AI Agent không tự nhận diện là bot tự động. Amazon khẳng định điều này tạo ra “trải nghiệm mua sắm và dịch vụ khách hàng bị suy giảm đáng kể.”
Phản bác công khai của Perplexity: Perplexity cho rằng tác nhân của họ chỉ đơn giản là “lao động được ủy quyền” hành động hoàn toàn thay mặt người dùng. Về bản chất, tác nhân sở hữu “cùng quyền” với người mua sắm đó.
Trong khi cuộc chiến công khai là về TOS và trải nghiệm người dùng, tranh chấp này vượt ra ngoài một cuộc cãi vã pháp lý đơn giản. Đây là cuộc chiến quyết liệt đầu tiên về việc ai sẽ kiểm soát hành trình người dùng—và lợi nhuận—trong “nền kinh tế Agentic AI” mới.
Rào cản thực sự: “Vườn tường” Agentic AI so với mạng lưới AI mở
Xung đột này là cuộc đụng độ doanh nghiệp lớn đầu tiên giữa hai tương lai đối lập về cơ bản cho internet, một sự lựa chọn mà các nhà nghiên cứu Microsoft, trong bài báo “The Agentic Economy” [5] của họ, gọi là “vườn tường Agentic AI” so với “mạng lưới các tác nhân”:
“Vườn tường Agentic AI”: Đây là mô hình mà Amazon đang xây dựng. Đó là một hệ sinh thái khép kín nơi nền tảng kiểm soát “tác nhân dịch vụ độc quyền riêng” của chính mình (như Rufus của Amazon) để tương tác với khách hàng bên trong cửa hàng của mình. Trong mô hình này, Amazon đặt ra tất cả các điều khoản và, quan trọng là, bảo vệ mô hình kinh doanh cốt lõi của mình.
“Mạng lưới AI mở”: Đây là mô hình mà Perplexity đại diện. Nó sử dụng một tác nhân end-to-end hoạt động thay mặt người dùng, đi khắp toàn bộ web để tìm kiếm và thực hiện các nhiệm vụ.
Mạng lưới mở tác động đến doanh thu quảng cáo như thế nào
Các nhà nghiên cứu Microsoft giải thích rằng các tác nhân nhằm mục đích cung cấp trợ giúp đa mục đích, chẳng hạn như tổng hợp nghiên cứu hoặc điều hướng trang web để đặt chỗ thay mặt người dùng. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh một vấn đề cơ bản với cách tiếp cận này.
Chức năng này hiện được đạt được thông qua “mô hình sử dụng máy tính” chỉ đơn giản là “mô phỏng người dùng trỏ và nhấp chuột” trên các trang web hiện có. Họ lưu ý điều này tạo ra ảo giác về sự hợp tác của tác nhân, nhưng vì doanh nghiệp không thực sự tham gia với tác nhân của riêng mình, mô hình này có giới hạn.
Quan trọng nhất, bài báo cảnh báo rằng bằng cách “bắt chước người dùng”, các tác nhân này “có nguy cơ tạo ra mối quan hệ đối đầu với các doanh nghiệp”. Điều này đặc biệt đúng với các doanh nghiệp “phụ thuộc nhiều vào doanh thu quảng cáo” và đương nhiên sẽ “chống lại việc các tác nhân truy cập trang web của họ thay vì con người.”
Và Amazon phụ thuộc rất nhiều vào doanh thu quảng cáo.
Nỗi sợ 17,7 tỷ USD của Amazon: “Sự gián đoạn không cần nhấp chuột”
Mảng kinh doanh truyền thông bán lẻ và quảng cáo của Amazon là một gã khổng lồ, được báo cáo tạo ra 17,7 tỷ USD [6] trong quý 3 năm nay. Toàn bộ mô hình quảng cáo này được xây dựng dựa trên cuộc chiến giành phễu chuyển đổi—kiểm soát những gì bạn thấy và theo thứ tự nào, để đưa bạn đến các sản phẩm được tài trợ, danh sách được tuyển chọn và bán thêm.
Các AI Agent được thiết kế để bỏ qua toàn bộ “nền kinh tế ảnh hưởng” này. Công việc của tác nhân không phải là duyệt các danh sách được tài trợ. Công việc của nó là phân tích dữ liệu và tìm sản phẩm tốt nhất một cách khách quan với giá tốt nhất, bất kể ai đã trả tiền cho vị trí hàng đầu. Đây là “sự gián đoạn không cần nhấp chuột”, và nó đe dọa tiêu diệt nguồn doanh thu có biên lợi nhuận cao nhất của Amazon.
Vô hiệu hóa định giá động
Một trụ cột khác của thương mại điện tử hiện đại là sự bất đối xứng thông tin—thực tế đơn giản là một người mua sắm không thể so sánh giá trên 100 trang web khác nhau trong thời gian thực.
Các nền tảng sử dụng thực tế này để thực hiện định giá động, điều chỉnh biên lợi nhuận dựa trên hành vi người dùng, nhu cầu và giá đối thủ cạnh tranh. Các tác nhân loại bỏ sự bất đối xứng này ngay lập tức, làm sụp đổ khả năng quản lý giá một cách chiến lược của nền tảng.
Những nỗi sợ công khai của Amazon cũng có cơ sở (ít nhất theo nghiên cứu sơ bộ)
Trong khi Amazon rõ ràng đang bảo vệ hoạt động kinh doanh quảng cáo của mình, nỗi sợ hãi công khai về một nền tảng “suy giảm” không chỉ là một cái cớ thuận tiện. Hóa ra, nghiên cứu mới từ Microsoft [7] cho thấy một thế giới được điều hành bởi các AI Agent ngày nay sẽ hỗn loạn, không thể dự đoán và dễ bị thao túng.
Microsoft Research, hợp tác với Đại học Arizona State, đã xây dựng “Thị trường Magentic”—một thế giới thương mại điện tử mô phỏng nơi “tác nhân trợ lý” (khách hàng) được nhắc nhở mua từ “tác nhân dịch vụ” (doanh nghiệp). Kết quả là đáng báo động và chứng minh những nỗi sợ hãi công khai của Amazon là hợp lý:
Tác nhân mắc “Nghịch lý của sự lựa chọn”: Hiệu suất của tác nhân và phúc lợi người tiêu dùng giảm khi số lượng lựa chọn tăng lên. Các tác nhân trở nên “choáng ngợp” bởi quá nhiều lựa chọn, thất bại trong nhiệm vụ tối ưu hóa cốt lõi của chúng.
Tác nhân dễ bị thao túng: “Tác nhân dịch vụ” (doanh nghiệp) dễ dàng lừa “tác nhân khách hàng”. Các mô hình liên tục bị đánh lừa bởi các chiến thuật đơn giản như bằng chứng xã hội giả mạo (ví dụ: “Tham gia cùng hơn 50.000 khách hàng hài lòng”) và các cuộc tấn công chèn lệnh, xác nhận nỗi sợ về một thị trường hỗn loạn, không thể truy tìm và đầy thao túng.
Tác nhân chấp nhận lời đề nghị đầu tiên: Thay vì tối ưu hóa, các tác nhân thể hiện thiên kiến “chấp nhận lời đề nghị đầu tiên” mạnh mẽ. Họ thường xuyên chấp nhận lời đề nghị đầu tiên họ nhận được mà không mua sắm xung quanh để tìm lựa chọn tốt hơn, đánh bại mục đích chính của họ.
Tương lai: Phí giao dịch tác nhân?
Một giải pháp mới nổi cho vấn đề công khai của Amazon là Giao thức Thanh toán Tác nhân (AP2) [8]. Nó được thiết kế để giải quyết vấn đề tin cậy bằng cách sử dụng “Ủy quyền Ý định và Giỏ hàng” được ký mật mã. Những ủy quyền này sẽ cung cấp một hồ sơ có thể kiểm toán, xác minh chứng minh người dùng thực sự đã cấp cho tác nhân quyền cho một nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: “mua đôi giày này, tối đa 50 USD”).
Tuy nhiên, điều này không giải quyết vấn đề ngầm hiểu trị giá hàng tỷ đô la của Amazon: AP2 là một giao thức thanh toán, không phải là một giao thức quảng cáo, và các tác nhân vẫn sẽ bỏ qua “nền kinh tế ảnh hưởng.”
Tuy nhiên, giao thức AP2 mở ra khả năng cho một nguồn doanh thu mới. Thay vì tính phí cho các nhà quảng cáo để ảnh hưởng đến lựa chọn của con người, các nền tảng sẽ tính phí cho dịch vụ cung cấp một giao dịch an toàn, có thể kiểm toán và đáng tin cậy cho các AI Agent. Điều này có thể có nghĩa là một “phí giao dịch tác nhân” mới cho mỗi giao dịch tuân thủ AP2.
ỨNG DỤNG THỰC TẾ
AI của Google giúp các nhà khoa học mô hình hóa và giám sát hệ sinh thái
Google DeepMind công bố các sáng kiến mới hỗ trợ AI [9] để mô hình hóa sinh quyển Trái đất. Nghiên cứu bao gồm việc sử dụng bộ chuyển đổi thị giác để dự đoán rủi ro phá rừng từ dữ liệu vệ tinh, triển khai Mạng Thần kinh Đồ thị (GNN) để vẽ bản đồ phân bố các loài ở quy mô lớn, và áp dụng mô hình nền tảng Perch 2.0 để phân loại âm thanh động vật.
Ngân hàng Lloyds sẽ ra mắt trợ lý tài chính AI cho 21 triệu khách hàng
Lloyds Banking Group công bố ra mắt trợ lý tài chính hỗ trợ AI [10] quy mô lớn cho 21 triệu khách hàng ứng dụng di động của mình. Công cụ mới sẽ sử dụng Agentic AI để hoạt động như một người đồng hành tài chính, cung cấp hướng dẫn tài chính được cá nhân hóa suốt ngày đêm, thông tin chi tiêu và hỗ trợ tiết kiệm.
Perplexity ra mắt tác nhân tìm kiếm bằng sáng chế hỗ trợ AI
Perplexity đã ra mắt Perplexity Patents, một tác nhân nghiên cứu AI mới được thiết kế để làm cho thông tin tài sản trí tuệ (IP) trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Công cụ này cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì sử dụng các từ khóa mơ hồ và cú pháp phức tạp mà các hệ thống tìm kiếm bằng sáng chế truyền thống yêu cầu.
Chime phác thảo mô hình Agentic AI cho tiếp thị
Trong một nghiên cứu điển hình được công bố bởi OpenAI [11], công ty công nghệ tài chính Chime đã phác thảo chiến lược cho một mô hình tiếp thị Agentic AI. CMO Vineet Mehra giải thích rằng nhóm của ông đang vượt ra ngoài các nhiệm vụ đơn giản, sử dụng AI để tối ưu hóa phương tiện truyền thông theo thời gian thực và phân tích thông tin khách hàng.
Nguồn trích dẫn:
1. https://assets.aboutamazon.com/2d/47/6801224e4607900ef4e61a80a319/2025-10-31-amazon-cease-desist-ltr-to-perplexity.pdf
2. https://www.perplexity.ai/hub/blog/bullying-is-not-innovation
3. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-marketplace-an-open-source-simulation-environment-for-studying-agentic-markets/
4. https://www.wsj.com/articles/coca-cola-injects-holidays-are-coming-ads-with-an-upgraded-dose-of-ai-bc8921e2
5. https://arxiv.org/pdf/2505.15799
6. https://www.thewrap.com/amazon-earnings-q3-2025/
7. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-marketplace-an-open-source-simulation-environment-for-studying-agentic-markets/?msockid=1f3e702db17a6d710b706432b0f56c58
8. https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
9. https://deepmind.google/blog/mapping-modeling-and-understanding-nature-with-ai/
10. https://fintechnews.ch/london/lloyds-ai-financial-assistant/79129/
11. https://openai.com/index/chime-vineet-mehra/
