Tuần này trong 60 giây
OpenAI ra mắt Sora 2 và ứng dụng video xã hội
OpenAI đã phát hành Sora 2 , một bản nâng cấp lớn cho mô hình tạo video của mình với độ chân thực vật lý được cải thiện, đầu ra âm thanh gốc và khả năng điều khiển bối cảnh. Cùng với đó, công ty cũng giới thiệu một ứng dụng iOS mới chỉ dành cho người dùng được mời—cũng có tên là Sora—cho phép người dùng tạo clip 10 giây, phối lại video của người khác và tự lồng ghép chính họ vào các cảnh do AI tạo ra bằng cách sử dụng các cameo đã được xác minh danh tính. Ứng dụng đang được triển khai tại Mỹ và Canada, với người dùng Pro sẽ nhận được chất lượng Sora 2 được cải thiện.
Anthropic phát hành Claude Sonnet 4.5
Anthropic đã ra mắt Claude Sonnet 4.5 , mô hình mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ, với những cải tiến đáng kể về mã hóa, lập luận tầm nhìn xa và sử dụng công cụ. Nó có khả năng chạy hơn 30 giờ trong quy trình làm việc của agentic. Các nhà phát triển cũng được tiếp cận với SDK Claude Agent mới để xây dựng các tác nhân AI cấp độ sản xuất và bản xem trước của ” Imagine with Claude “, cho phép người dùng tạo phần mềm chức năng theo thời gian thực.
DeepSeek V3.2 Exp ra mắt với quyền truy cập API giảm một nửa giá
DeepSeek đã phát hành V3.2 Exp, một bản nâng cấp mô hình thử nghiệm được hỗ trợ bởi cơ chế DeepSeek Sparse Attention (DSA) mới. DSA cho phép xử lý ngữ cảnh dài nhanh hơn và hiệu quả hơn, cho phép mô hình duy trì hiệu suất tương đương V3.1 đồng thời cắt giảm chi phí tính toán. Nhờ đó, giá API đã giảm hơn 50%, đánh dấu một trong những động thái định giá mạnh mẽ nhất trên thị trường LLM hiện nay. Mô hình này hiện có sẵn trên ứng dụng, web và API.
Perplexity khiến Comet Browser miễn phí cho tất cả người dùng
Perplexity đã cung cấp trình duyệt Comet hỗ trợ AI cho tất cả mọi người, xóa bỏ rào cản phí 200 đô la/tháng trước đây vốn chỉ giới hạn quyền truy cập cho người dùng Max. Comet kết hợp các công cụ tìm kiếm, tóm tắt và tác nhân AI thành một trải nghiệm duyệt web tương tác. Phiên bản miễn phí có giới hạn giá, nhưng Perplexity cho biết họ có kế hoạch duy trì phiên bản này vô thời hạn.
Samsung tham gia dự án phát triển cơ sở hạ tầng AI Stargate của OpenAI
OpenAI đã ký kết các thỏa thuận mới với Samsung Electronics và SK Hynix để cung cấp chip DRAM băng thông cao cho dự án Stargate, đặt mục tiêu sản xuất 900.000 chip mỗi tháng – gấp hơn hai lần công suất toàn cầu hiện tại. Thỏa thuận này cũng bao gồm kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu AI thế hệ tiếp theo trên khắp Hàn Quốc, với sự hỗ trợ của Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin Hàn Quốc và các công ty con của Samsung. Stargate là một sáng kiến trị giá 500 tỷ đô la do OpenAI, Oracle và SoftBank dẫn đầu nhằm mở rộng cơ sở hạ tầng tính toán AI toàn cầu.
Nhìn sâu hơn vào tin tức tuần này
Nguồn cấp dữ liệu AI: Chỉ để giải trí hay còn gì khác?
Tuần này, OpenAI đã ra mắt ứng dụng Sora, một nguồn cấp dữ liệu xã hội gồm các video do AI tạo ra, trong khi Meta bắt đầu triển khai Vibes vào tuần trước. Cả hai ứng dụng đều cung cấp nguồn cấp dữ liệu video dạng ngắn hoàn toàn do AI tạo ra. Mọi thứ đều được tổng hợp và được thiết kế để cuộn, phối lại và chia sẻ.
Sự thay đổi này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong lĩnh vực AI tạo sinh: trong khi các công cụ năng suất và quy trình làm việc doanh nghiệp vẫn đang được phát triển, sự chú ý của người tiêu dùng đã chuyển sang giải trí. Định dạng nguồn cấp dữ liệu — đã được chứng minh bởi TikTok và Instagram — đã trở thành hệ thống phân phối được ưa chuộng cho các phương tiện truyền thông ưu tiên AI.
Video đang chứng tỏ dễ bị phá vỡ hơn các lĩnh vực khác
Một nghiên cứu gần đây của MIT cho thấy việc áp dụng AI tạo sinh không đồng đều giữa các ngành. Truyền thông, quảng cáo và giải trí là những ngoại lệ ban đầu.
Các hãng phim và công ty quảng cáo đang bắt đầu thử nghiệm AI như một cách để cắt giảm chi phí, đẩy nhanh tiến độ sản xuất và tránh những rắc rối khi quay phim tại địa điểm. Đồng thời, các trang mạng xã hội đang tràn ngập quảng cáo, trailer và phim ngắn do AI tạo ra—bằng chứng cho thấy sự chuyển dịch này đã và đang diễn ra ở cả cấp độ chuyên nghiệp lẫn độc lập.
Điều này giúp giải thích tại sao các công ty lớn đang chạy đua ra mắt các nền tảng được xây dựng xung quanh video. Ứng dụng Sora mới của OpenAI và Vibes mới ra mắt của Meta đều thiên về nội dung ngắn, được tạo ra bởi AI và cho thấy một động thái rõ ràng nhằm thu hút sự chú ý trong lĩnh vực giải trí.
Video nổi bật vì nó không đòi hỏi sự chính xác hay giám sát theo quy định của các lĩnh vực như y học hay luật pháp, nhưng vẫn luôn thu hút sự chú ý của khán giả. Đối với doanh nghiệp, lượng khán giả lớn hơn đồng nghĩa với nhiều cơ hội quảng cáo và kiếm tiền hơn.
Sora và Vibes biến việc tạo video thành nguồn cấp dữ liệu
Sora cho phép người dùng tạo video dài 10 giây bằng lời nhắc văn bản, phối lại video do người khác thực hiện và tạo ra các cảnh có hình ảnh giống họ thông qua tính năng gọi là “cameos”.
Sau khi tải lên và xác minh, một cảnh quay ngắn có thể được chèn vào bất kỳ video nào được tạo ra, cho phép người dùng xuất hiện trong nội dung hoạt hình hoặc chân thực mà không cần phải tự quay phim.
Vibes của Meta tập trung vào các video sáng tạo được cách điệu hóa. Không giống như Sora, Vibes không hỗ trợ ảnh đại diện hoặc nhân vật được cá nhân hóa, nhưng cho phép người dùng chỉnh sửa và phối lại video do người khác tạo. Nội dung Vibes có thể được đưa lên Instagram và Facebook Reels, mở rộng phạm vi tiếp cận trên các nền tảng hiện có của Meta.
Nguồn cấp dữ liệu tạo ra những mối quan tâm quen thuộc và mới mẻ
Giống như các công cụ tạo nội dung trước đây, việc chuyển sang nguồn cấp dữ liệu tổng hợp cũng đặt ra một số thách thức. Tính chân thực đang phát triển nhanh chóng, và giờ đây người ta đã có thể tạo ra các cảnh quay video giống như bản ghi hình từ camera an ninh, clip tin tức hoặc video do người dùng tạo ra trên thiết bị di động.
Ví dụ ban đầu bao gồm video chân thực về các nhân vật của công chúng, các video nhại lại các sự kiện gần đây và các kịch bản hư cấu deepfake . Những clip này đã xuất hiện bên ngoài ứng dụng gốc, thường đi kèm với cảnh quay thực. Nguy cơ nhầm lẫn tăng lên khi độ phân giải và độ trung thực được cải thiện.
Định dạng này cũng đặt ra những câu hỏi về giá trị nội dung. Nhiều người đã mô tả những phiên bản đầu tiên của các nguồn cấp dữ liệu này là “lỏng lẻo” – những video thiếu đầu tư, nội dung hời hợt, chỉ mang tính giải trí ngắn gọn nhưng không mang lại nhiều sự mới lạ về mặt hình ảnh.
Vấn đề sở hữu trí tuệ cũng tồn tại. Nhiều clip được chia sẻ rộng rãi nhất bao gồm các nhân vật và phong cách lấy cảm hứng từ các thương hiệu hiện có. Các nền tảng hiện đang dựa vào bộ lọc và yêu cầu gỡ bỏ để hạn chế nội dung không có giấy phép, nhưng việc thực thi vẫn chưa hoàn tất. Các video có nhân vật từ Pokémon, Disney hoặc anime vốn đã phổ biến trên các trang tin tức công cộng.
Các bước tiếp theo và những điều chưa biết
Câu hỏi đặt ra bây giờ là liệu người dùng có chấp nhận những nguồn cấp dữ liệu AI này như một hình thức giải trí hay sẽ mất hứng thú sau cơn sốt ban đầu. Các ứng dụng này còn mới mẻ và các mô hình sử dụng vẫn đang trong quá trình hình thành. Nếu mức độ tương tác tăng lên, những nền tảng này có thể trở thành nơi thử nghiệm cho việc kiếm tiền, phân phối và cuối cùng là các định dạng nội dung lai kết hợp giữa con người và máy móc.
Ngoài ra còn có một vấn đề về quy định. Một số khu vực pháp lý đã đề xuất các quy tắc cho nội dung truyền thông do AI tạo ra, bao gồm đóng dấu bản quyền , tiết lộ thông tin sử dụng và bảo vệ dữ liệu sinh trắc học. Trung Quốc đã áp dụng quy định bắt buộc dán nhãn cho nội dung video AI trong các nguồn cấp dữ liệu dạng ngắn. Các đề xuất tương tự đang được xem xét tại EU và các nơi khác.
Việc triển khai nhanh chóng các nguồn cấp dữ liệu tạo sinh cho thấy trải nghiệm của người tiêu dùng có thể thay đổi nhanh chóng như thế nào khi khả năng của mô hình đạt đến ngưỡng khả thi. Video, từ lâu được coi là một trong những lĩnh vực khó nhất đối với AI, giờ đây đang được chuyển đổi thành một phương tiện có thể cuộn, phối lại và theo thời gian thực. Sự thay đổi này mang đến cơ hội, nhưng cũng đòi hỏi sự minh bạch, bảo vệ và sử dụng thông tin một cách có hiểu biết.
Các trường hợp sử dụng trong ngành
NBA ra mắt tính năng phân tích thông tin trận đấu bằng AI dành cho người hâm mộ và các đội bóng
NBA đã giới thiệu một nền tảng mới mang tên NBA Inside the Game , sử dụng các mô hình AI để tạo ra thông tin chi tiết theo thời gian thực trong suốt trận đấu. Được xây dựng dựa trên sự hợp tác với AWS, hệ thống này chuyển đổi dữ liệu của cầu thủ và đội bóng thành các tính năng tương tác cho các chương trình phát sóng trực tiếp, ứng dụng NBA và mạng xã hội. Nền tảng này bao gồm các số liệu thống kê như đội hình phòng ngự và xác suất thành công của các cú sút, cung cấp cho người hâm mộ bối cảnh sâu sắc hơn, đồng thời cung cấp dữ liệu cho ban huấn luyện để hỗ trợ các quyết định trong trận đấu. Các đội bóng đang tích cực tham gia vào việc định hình cách thức thiết kế và triển khai những thông tin chi tiết do AI thúc đẩy này.
Các doanh nghiệp triển khai Claude để tăng tốc quy trình làm việc trên nhiều lĩnh vực
Claude Sonnet 4.5 của Anthropic hiện đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp để cải thiện tốc độ, chất lượng và khả năng mở rộng trong các quy trình làm việc phức tạp. Novo Nordisk đã giảm hơn 90% thời gian ghi chép lâm sàng bằng cách sử dụng nền tảng nội bộ được Claude hỗ trợ. Cox Automotive đã tăng gấp đôi tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng và đẩy nhanh việc phân phối nội dung trên các trang web đại lý. Palo Alto Networks đã cải thiện quy trình tích hợp nhà phát triển và tốc độ tính năng, đồng thời tích hợp Claude vào các quy trình CI/CD an toàn. Những ví dụ này được trích từ một nghiên cứu điển hình do Anthropic công bố và cần được đọc với sự thận trọng khi tự quảng bá.
Locality ra mắt nền tảng hỗ trợ AI để nhắm mục tiêu quảng cáo địa phương
Locality đã giới thiệu Advanced Audience Engine , một nền tảng AI mới được thiết kế để hợp nhất dữ liệu người xem của bên thứ nhất, bên thứ ba và theo thời gian thực nhằm tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo địa phương. Được xây dựng dựa trên sự hợp tác với Databricks, Lovelytics và Newton Research, hệ thống này sử dụng AI tạo sinh và tự động hóa để đơn giản hóa việc lập kế hoạch và thực hiện đa kênh. Giờ đây, các nhà quảng cáo có thể phân khúc đối tượng, phân bổ ngân sách và kích hoạt các chiến dịch trên các kênh tuyến tính và kỹ thuật số từ một giao diện duy nhất. Locality cho biết nền tảng này cho phép xử lý nhanh hơn và nhắm mục tiêu chính xác hơn mà không cần chuyển dữ liệu giữa các nhà cung cấp.
