Tuần này trong 60 giây
OpenAI công bố các công cụ nền tảng và mô hình mới tại DevDay 2025
Tại hội nghị nhà phát triển thường niên, OpenAI đã công bố một loạt bản cập nhật nhằm chuyển đổi ChatGPT từ một ứng dụng độc lập sang một nền tảng tích hợp. Các sản phẩm chính bao gồm Apps SDK cho phép các ứng dụng của bên thứ ba chạy bên trong giao diện trò chuyện, AgentKit để xây dựng các tác nhân AI, các mô hình mới như GPT-5 Pro và gpt-realtime-mini gọn nhẹ, cùng một API dành cho nhà phát triển cho mô hình video Sora 2. Như chúng tôi sẽ thảo luận trong phần Phân tích sâu hơn, việc giới thiệu các ứng dụng nói riêng có thể báo hiệu sự khởi đầu của một kế hoạch nhiều năm nhằm tạo ra một hệ sinh thái hoàn chỉnh tương tự như Apple và Google.
Google phát hành Gemini 2.5 dành cho máy tính
Google DeepMind đã phát hành mô hình Gemini 2.5 Computer Use, một mô hình chuyên biệt mới cho phép các tác nhân AI tương tác trực tiếp với giao diện người dùng đồ họa. Được xây dựng trên Gemini 2.5 Pro, mô hình này có thể điều hướng các trang web và ứng dụng giống như con người – bằng cách nhấp chuột, nhập liệu và cuộn – để hoàn thành các tác vụ như điền biểu mẫu hoặc thao tác đăng nhập. Theo Google, mô hình này vượt trội hơn các lựa chọn thay thế hàng đầu trên nhiều chuẩn kiểm soát web và thiết bị di động với độ trễ thấp hơn và hiện đã có sẵn bản xem trước cho các nhà phát triển thông qua API Gemini.
Nghiên cứu Nhân chủng học tiết lộ lỗ hổng đầu độc dữ liệu mới
Một nghiên cứu [1] chung mới từ Anthropic, Viện An ninh AI Vương quốc Anh và Viện Alan Turing đã phát hiện ra rằng chỉ cần 250 tài liệu độc hại cũng có thể tạo ra lỗ hổng “cửa hậu” trong một mô hình ngôn ngữ lớn, bất kể quy mô của nó. Nghiên cứu này thách thức giả định phổ biến rằng kẻ tấn công cần kiểm soát một tỷ lệ đáng kể dữ liệu huấn luyện của mô hình. Thay vào đó, nghiên cứu cho thấy một số lượng nhỏ, cố định các mẫu bị nhiễm độc có thể đủ để tạo cửa hậu thành công cho các mô hình lớn tới 13 tỷ tham số, khiến các cuộc tấn công như vậy khả thi hơn so với suy nghĩ trước đây.
Ứng dụng Sora vượt mốc 1 triệu lượt tải xuống trong tuần đầu tiên
Ứng dụng xã hội mới của OpenAI, Sora, đã vượt mốc một triệu lượt tải xuống chỉ trong vòng chưa đầy năm ngày, tốc độ tăng trưởng nhanh hơn cả ChatGPT khi mới ra mắt. Sự đón nhận nhanh chóng này đặc biệt đáng chú ý vì ứng dụng hiện chỉ dành cho người dùng được mời, chỉ khả dụng trên iOS và giới hạn ở Mỹ và Canada. Sau khi ra mắt vào ngày 30 tháng 9, Sora đã nhanh chóng vươn lên vị trí số 1 trên App Store Mỹ. Chúng tôi đã đề cập chi tiết về các tính năng của ứng dụng Sora và sự trỗi dậy của nguồn cấp dữ liệu do AI tạo ra trong bản tin trước .
Google mở rộng quyền truy cập vào ứng dụng Vibe-Coding thử nghiệm của mình
Google đang mở rộng quyền truy cập vào Opal , ứng dụng AI thử nghiệm của hãng, cho phép người dùng tạo các ứng dụng web mini với lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ không cần mã này, được ra mắt tại Mỹ vào tháng 7, hiện đã có mặt tại 15 quốc gia khác, bao gồm Canada, Ấn Độ, Nhật Bản, Brazil và Hàn Quốc. Cùng với việc mở rộng, Google cũng công bố các bản cập nhật hiệu suất để giúp ứng dụng nhanh hơn và phản hồi tốt hơn, bao gồm khả năng chạy các bước quy trình làm việc song song và trình gỡ lỗi trực quan không cần mã được cải tiến để giúp các nhà sáng tạo khắc phục sự cố ứng dụng của họ dễ dàng hơn.
Nhìn sâu hơn vào tin tức tuần này
Vượt ra ngoài Chatbot: OpenAI có đang xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh không?
Hội nghị dành cho nhà phát triển thường niên của OpenAI tuần này có rất nhiều cập nhật, nhưng có một thông báo nổi bật như một tín hiệu rõ ràng về tham vọng dài hạn của công ty: giới thiệu các ứng dụng của bên thứ ba trực tiếp trong ChatGPT.
Mặc dù có vẻ là một tính năng đơn giản, động thái này dường như là một bước đi trong chiến lược nhiều năm nhằm xây dựng một hệ sinh thái phần cứng và phần mềm hoàn chỉnh. Mục tiêu dường như không chỉ là tạo ra một chatbot tốt hơn, mà còn là thiết lập một nền tảng điện toán mới, một ngày nào đó có thể sánh ngang với Apple và Google.
Ứng dụng ChatGPT là gì?
Bản cập nhật cốt lõi là giờ đây bạn có thể sử dụng dịch vụ của các công ty khác mà không cần rời khỏi giao diện ChatGPT. Điều này được thực hiện nhờ Apps SDK (Bộ công cụ Phát triển Phần mềm) mới, một bộ công cụ cho phép các nhà phát triển tích hợp dịch vụ của họ trực tiếp vào trải nghiệm trò chuyện.
Ví dụ, bạn có thể yêu cầu ChatGPT truy vấn tài khoản Spotify của bạn và tạo danh sách phát các bài hát mới nhất từ nghệ sĩ yêu thích mà bạn chưa từng nghe, tất cả chỉ trong một cuộc trò chuyện.
Đợt triển khai ban đầu này đã bao gồm các đối tác lớn như Spotify, Canva và Zillow, biến ChatGPT từ nơi cung cấp thông tin thành nơi để hoàn thành công việc. Hiện tại, tính năng này chỉ khả dụng cho người dùng bên ngoài Khu vực Kinh tế Châu Âu, Thụy Sĩ và Vương quốc Anh.
Bước một: Xây dựng “App Store” cho AI
Động thái này trông giống như một chiến lược nền tảng kinh điển, gợi nhớ đến sự ra mắt của App Store của Apple vào năm 2008 và Google Play Store. Bằng cách tạo ra một thị trường, OpenAI đang khuyến khích hàng ngàn nhà phát triển xây dựng cho nền tảng của mình. Điều này tạo ra một hiệu ứng bánh đà mạnh mẽ:
- Càng nhiều nhà phát triển thì càng có nhiều ứng dụng hơn.
- Nhiều ứng dụng hơn sẽ giúp nền tảng này hữu ích và linh hoạt hơn.
- Một nền tảng hữu ích hơn sẽ thu hút nhiều người dùng hơn.
- Cơ sở người dùng lớn hơn sẽ thu hút nhiều nhà phát triển hơn.
Chu kỳ này có khả năng tạo ra một hào nước cạnh tranh. Một trợ lý AI với hệ sinh thái phong phú gồm hàng ngàn ứng dụng chức năng sẽ trở nên có giá trị hơn nhiều và người dùng khó rời bỏ hơn so với một trợ lý chỉ có thể trả lời câu hỏi.
Mục tiêu cuối cùng: Phần cứng, phần mềm và hệ điều hành mới
“App Store” mới dành cho AI này là lớp phần mềm nền tảng, nhưng nó trở nên quan trọng hơn nhiều khi xem xét cùng với tham vọng về phần cứng của công ty.
OpenAI đã xác nhận hợp tác [2] với cựu giám đốc thiết kế của Apple, Jony Ive, để phát triển các dạng phần cứng AI mới. Việc ra mắt phần cứng thành công gần như không thể nếu không có một hệ sinh thái phần mềm sẵn có để giúp thiết bị hoạt động hiệu quả ngay từ ngày đầu.
Sự kết hợp giữa nền tảng ứng dụng mới ra đời và dự án phần cứng chuyên dụng này chỉ ra một tầm nhìn dài hạn rõ ràng:
- Phần cứng : Trong vài năm tới, chúng ta có thể chứng kiến sự ra mắt của điện thoại OpenAI hoặc máy tính xách tay OpenAI, được thiết kế hoàn toàn mới để chạy AI.
- Phần mềm : Các thiết bị này sẽ chạy trên hệ điều hành OpenAI độc quyền. Không giống như các giao diện đồ họa ngày nay (như iOS hoặc Windows), hệ điều hành này có thể sẽ sử dụng ngôn ngữ tự nhiên làm giao diện chính. Cách tương tác chính với thiết bị sẽ là thông qua hội thoại.
- Hệ sinh thái : Các ứng dụng đang được xây dựng cho ChatGPT hiện nay sẽ trở thành ứng dụng gốc cho phần cứng tương lai này.
Điều này sẽ hoàn thiện vòng lặp tích hợp theo chiều dọc – phần cứng, hệ điều hành và cửa hàng ứng dụng – giúp OpenAI cạnh tranh trực tiếp với các công ty công nghệ thống trị nhất trên thế giới.
Mặc dù tương lai này vẫn còn là suy đoán, nhưng các mảnh ghép chiến lược hiện đang dần đi vào đúng vị trí. Việc ra mắt các ứng dụng có thể là bước khởi đầu trong cuộc đua định hình mô hình điện toán vĩ đại tiếp theo.
Các trường hợp sử dụng trong ngành
SpotitEarly kết hợp công nghệ phát hiện bằng chó và AI để sàng lọc ung thư
Công ty khởi nghiệp SpotitEarly thuộc Battlefield đang tiên phong trong một phương pháp mới, không xâm lấn để phát hiện sớm ung thư, kết hợp chó được huấn luyện với hệ thống xác thực AI. Quy trình này bao gồm việc người dùng cung cấp mẫu hơi thở tại nhà, sau đó được phân tích bởi một nhóm 18 chú chó săn thỏ được huấn luyện có khả năng phân biệt mùi đặc trưng của ung thư. Một nền tảng AI sẽ theo dõi hành vi, kiểu thở và nhịp tim của chó để xác thực kết quả. Một nghiên cứu lâm sàng mù đôi cho thấy phương pháp này có thể phát hiện bốn loại ung thư phổ biến nhất với độ chính xác 94%.
Trình đại lý CodeMender của Google tự động sửa các lỗ hổng mã
Google DeepMind đã giới thiệu CodeMender , một AI agent mới được thiết kế để tự động tìm và sửa các lỗ hổng bảo mật phần mềm. Được hỗ trợ bởi các mô hình Gemini, CodeMender hoạt động theo cả hai hướng: phản ứng bằng cách vá các lỗ hổng mới và chủ động bằng cách viết lại mã hiện có để loại bỏ toàn bộ các lớp lỗi. Trong giai đoạn nghiên cứu ban đầu, CodeMender đã gửi thành công 72 bản sửa lỗi bảo mật cho nhiều dự án nguồn mở khác nhau, với mục tiêu cuối cùng là phát hành nó như một công cụ cho tất cả các nhà phát triển phần mềm.
Công ty bất động sản Serhant triển khai nền tảng AI để tăng doanh số
Công ty môi giới bất động sản Serhant đã xây dựng một nền tảng AI tạo sinh nội bộ có tên S.MPLE để tự động hóa công việc hành chính cho các đại lý của mình. Công cụ này được thiết kế để xử lý các tác vụ chiếm tới 80% thời gian của đại lý, chẳng hạn như tạo báo cáo phân tích thị trường, soạn thảo email khách hàng và cập nhật phần mềm CRM. Nền tảng này hợp nhất nhiều quy trình công việc vào một giao diện duy nhất bằng cách kết nối với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic. Công ty báo cáo rằng hơn 90% trong số 1.300 đại lý của mình sử dụng công cụ này thường xuyên, giúp tiết kiệm khoảng 15.440 giờ làm việc và giúp công ty đạt doanh số 5 tỷ đô la trong nửa đầu năm 2025.
1. https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison
2. https://openai.com/sam-and-jony/
