Nghiên cứu mới cung cấp cái nhìn sâu sắc đầu tiên về việc sử dụng ChatGPT
Trong khi những suy đoán về tác động của AI lên môi trường làm việc vẫn liên tục xuất hiện, một bài báo mới từ Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER) đã cung cấp phân tích quy mô lớn đầu tiên về cách người tiêu dùng sử dụng ChatGPT trong thế giới thực. Nghiên cứu này xem xét mức độ sử dụng từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022 đến tháng 7 năm 2025, khi nền tảng này đạt hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tương đương khoảng 10% dân số trưởng thành toàn cầu.
Một cơ sở người dùng đang thay đổi
Nhân khẩu học của người dùng ChatGPT đã thay đổi đáng kể kể từ khi ra mắt. Những người dùng đầu tiên chủ yếu là nam giới, với khoảng 80% người dùng trong những tháng đầu tiên có tên riêng thường là tên nam. Tuy nhiên, khoảng cách giới tính đó đã được thu hẹp – đến tháng 6 năm 2025, số lượng người dùng tích cực với tên thường là tên nữ đã đạt đến mức gần như ngang bằng và trở nên phổ biến hơn một chút.
Sự phát triển của nền tảng này cũng đang tăng tốc ở các nước đang phát triển, với tỷ lệ áp dụng cao bất thường trong năm ngoái ở các nước có thu nhập thấp đến trung bình.
Độ tuổi vẫn là yếu tố quan trọng trong việc sử dụng, vì người dùng trẻ tuổi là nhóm năng động nhất; người dùng trong độ tuổi từ 18 đến 25 chiếm 46% tổng số tin nhắn do người lớn gửi.
Sự thống trị của việc sử dụng cá nhân
Một phát hiện trọng tâm của báo cáo là mặc dù việc sử dụng ChatGPT liên quan đến công việc đang tăng lên, nhưng nó đang nhanh chóng bị các ứng dụng cá nhân, không liên quan đến công việc vượt mặt. Vào tháng 6 năm 2024, tin nhắn không liên quan đến công việc chiếm 53% lượng sử dụng của người tiêu dùng. Một năm sau, tỷ lệ này đã tăng vọt lên 73%. Xu hướng này không chỉ đến từ những người dùng mới; ngay cả những nhóm người dùng đầu tiên cũng đã tăng tỷ lệ tin nhắn không liên quan đến công việc theo thời gian.
Ba trường hợp sử dụng cốt lõi
Nghiên cứu phân loại các cuộc trò chuyện theo chủ đề và nhận thấy rằng gần 80% tổng số cuộc trò chuyện rơi vào ba loại chính: hướng dẫn thực tế, tìm kiếm thông tin và viết.
Hướng dẫn thực tế là chủ đề phổ biến nhất, chiếm 28,8% tin nhắn. Nội dung này bao gồm người dùng yêu cầu tư vấn hướng dẫn, lên ý tưởng sáng tạo và tìm kiếm sự trợ giúp về sức khỏe và thể hình.
Tìm kiếm thông tin là hoạt động phổ biến thứ hai với 24,4%. Hoạt động này, đóng vai trò thay thế trực tiếp cho tìm kiếm trên web truyền thống, đã tăng trưởng đều đặn trong năm qua.
Viết , vốn trước đây là trường hợp sử dụng hàng đầu, hiện chiếm 23,9%. Mặc dù tỷ lệ chung đã giảm, nhưng nó vẫn là hoạt động chiếm ưu thế nhất trong môi trường chuyên nghiệp, chiếm 40% tổng số tin nhắn liên quan đến công việc. Bài báo lưu ý rằng khoảng hai phần ba trong số các tác vụ viết này liên quan đến việc người dùng yêu cầu mô hình chỉnh sửa hoặc phê bình văn bản họ cung cấp, thay vì tạo nội dung mới từ đầu.
Giá trị kinh tế chính của ChatGPT
Nghiên cứu kết luận rằng giá trị kinh tế chính của ChatGPT có thể không nằm ở việc tự động hóa tác vụ trực tiếp mà nằm ở việc hỗ trợ ra quyết định. Để đo lường điều này, các tác giả phân loại ý định của người dùng thành:
- Hỏi : Tìm kiếm thông tin hoặc lời khuyên để đưa ra quyết định tốt hơn
- Thực hiện : Yêu cầu đầu ra trực tiếp như email hoặc mã
- Bày tỏ : bày tỏ quan điểm hoặc cảm xúc mà không cần tìm kiếm bất kỳ thông tin hoặc hành động nào
“Hỏi” là mục đích phổ biến hơn, chiếm 49% tổng số tin nhắn, so với 40% của “Làm” và 11% của “Thể hiện”. Hơn nữa, “Hỏi” đã tăng trưởng nhanh hơn “Làm” trong năm qua và gắn liền với mức độ hài lòng cao hơn của người dùng.
Các trường hợp sử dụng trong ngành
DeepMind sử dụng AI để giải quyết những thách thức về động lực học chất lỏng đã tồn tại hàng thế kỷ
Các nhà nghiên cứu DeepMind, hợp tác với các nhà toán học từ Brown, NYU và Stanford, đã áp dụng mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên vật lý để khám phá các nhóm điểm kỳ dị bất ổn định mới trong các phương trình động lực học chất lưu. Phương pháp này đạt được độ chính xác gần bằng máy và mang đến cái nhìn sâu sắc mới về bài toán Navier-Stokes, một trong những thách thức của Giải thưởng Thiên niên kỷ, mở ra một kỷ nguyên mới của toán học hỗ trợ máy tính.
Các nhà nghiên cứu sử dụng AI để mô phỏng các nghiên cứu khoa học xã hội
Các nhà nghiên cứu tại Stanford đang thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn làm đại diện cho đối tượng nghiên cứu là con người trong các nghiên cứu khoa học xã hội. Bằng cách mô phỏng các phản hồi khảo sát và nhập vai vào những người tham gia đa dạng, các mô hình như GPT-4 có thể sao chép các thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên với độ chính xác tương đương với các chuyên gia (hệ số tương quan là 0,85 trong một nghiên cứu). Cách tiếp cận này có thể cắt giảm chi phí và đẩy nhanh các nghiên cứu thí điểm, trong khi các thiết kế lai kết hợp “đối tượng” là con người và AI đang nổi lên như một phương pháp hay. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức: các chương trình Thạc sĩ Luật (LLM) thường tạo ra các phân phối phản hồi hẹp hơn, gặp khó khăn với sai lệch và khái quát hóa, và có nguy cơ đơn giản hóa quá mức động lực nhóm.
Ngành công nghiệp thời trang ứng dụng AI tại Tuần lễ thời trang New York
Các thương hiệu cao cấp đang bắt đầu áp dụng AI vào trải nghiệm khách hàng và thiết kế. Ralph Lauren đã giới thiệu Ask Ralph , một trợ lý tại cửa hàng được xây dựng với Microsoft và OpenAI, cung cấp lời khuyên về phong cách thời trang theo thời gian thực. Alexander Wang đã sử dụng nghệ thuật tạo ra bởi AI cho phông nền sàn diễn của mình, trong khi Vivrelle ra mắt Ella , một stylist ảo chuyên giới thiệu túi xách và quần áo từ các thương hiệu đối tác.
Trong quá trình sử dụng công việc, chúng tôi thấy rằng người dùng hiện nay có vẻ thấy được giá trị khi sử dụng ChatGPT như một cố vấn hoặc trợ lý nghiên cứu, chứ không chỉ là một công nghệ thực hiện trực tiếp các nhiệm vụ công việc.
Nguồn dữ liệu:
1. https://www.nber.org/papers/w34255
1 bình luận
Pingback: Bản tin AI Marketing #9 | Infinity Digital