Trong ấn bản này: Google phát hành Gemini 3, Nano Banana Pro và IDE Antigravity, Nvidia báo cáo doanh thu kỷ lục để xoa dịu lo ngại về bong bóng, Microsoft và Nvidia hậu thuẫn Anthropic để thách thức OpenAI, xAI phát hành Grok 4.1, và Meta ra mắt SAM 3.
Tuần này trong 60 giây
Google phát hành Gemini 3, Nano Banana Pro và IDE Antigravity
Google đã phát hành Gemini 3 trong tuần này, thiết lập chuẩn mực hiệu suất mới với điểm Elo 1501 trên LMArena. Lần đầu tiên, mô hình này có sẵn trong Google Search ngay từ ngày đầu tiên, hỗ trợ chế độ AI Mode mới cho các tác vụ suy luận phức tạp. Đợt ra mắt bao gồm Nano Banana Pro, một mô hình hình ảnh chuyên về sơ đồ và infographic có thể pha trộn tới 14 hình ảnh đầu vào trong khi vẫn duy trì tính nhất quán của nhân vật cho năm người. Cuối cùng, Google giới thiệu Antigravity, một IDE mới dành cho phát triển dạng agent. Infinity News đã phân tích chi tiết về Gemini 3 trong blog đầu tuần này. Chúng tôi cũng khám phá cả ba sản phẩm ra mắt trong phần Phân Tích Sâu của bản tin này.
Nvidia vượt kỳ vọng với doanh thu 57 tỷ USD, thách thức những lo ngại về bong bóng
Nvidia báo cáo [1] doanh thu 57 tỷ USD trong quý 3 (tăng 62% so với cùng kỳ năm ngoái) cùng với lợi nhuận ròng 31,9 tỷ USD, đối lập với những câu chuyện gần đây về bong bóng thị trường AI. Trong khi các nhà phê bình chỉ ra rủi ro xung quanh các thỏa thuận tài trợ vòng tròn với các đối tác như OpenAI và Anthropic, CEO Jensen Huang báo cáo rằng nhu cầu đối với chip Blackwell mới vẫn cao, với GPU đám mây đã bán hết hoàn toàn. Nhìn về phía trước, công ty dự báo doanh thu quý 4 sẽ đạt 65 tỷ USD, xác nhận rằng chi tiêu hạ tầng từ các gã khổng lồ công nghệ không có dấu hiệu chậm lại.
Quan hệ đối tác mới Microsoft-Anthropic-Nvidia đe dọa OpenAI
Microsoft và Nvidia công bố khoản đầu tư kết hợp 15 tỷ USD vào Anthropic, định giá đối thủ của OpenAI ở mức khoảng 350 tỷ USD. Thỏa thuận tạo ra một dòng doanh thu vòng tròn riêng biệt: Anthropic cam kết chi 30 tỷ USD cho năng lực tính toán Azure, sẽ chạy trên kiến trúc Grace Blackwell và Vera Rubin của Nvidia. Thỏa thuận này thách thức trực tiếp sự thống trị của OpenAI bằng cách phá vỡ sự nắm giữ độc quyền của họ đối với tài nguyên của Microsoft.
xAI ra mắt Grok 4.1
xAI phát hành Grok 4.1 trên các nền tảng web và di động trong tuần này, sau một đợt ra mắt lặng lẽ nơi mô hình đạt tỷ lệ thắng 64,8% so với phiên bản tiền nhiệm. Dữ liệu từ LMArena ban đầu đặt phiên bản “Thinking” mới ở vị trí đầu bảng xếp hạng với điểm Elo 1483, nhưng Google nhanh chóng kết thúc triều đại đó bằng cách phát hành Gemini 3 Pro vào thứ Ba. Các điều chỉnh sau huấn luyện cũng giảm tỷ lệ ảo giác cho các truy vấn tìm kiếm thông tin gần ba lần. Infinity News đã đề cập đến bản phát hành này một cách chi tiết trong blog về Grok 4.1.
Meta ra mắt SAM 3, tăng gấp đôi hiệu suất phân đoạn
Meta phát hành Segment Anything Model 3 (SAM 3), một kiến trúc thống nhất có thể phát hiện, phân đoạn và theo dõi các đối tượng bằng cách sử dụng văn bản, hình ảnh hoặc prompt mẫu. Mô hình chạy trong 30 mili giây trên GPU H200 và đạt được mức tăng hiệu suất gấp 2 lần so với các hệ thống hiện có trên benchmark SA-Co mới, vượt trội hơn các mô hình đa phương thức chung như Gemini 2.5 Pro. Meta đang ngay lập tức tích hợp mô hình vào tính năng “View in Room” của Facebook Marketplace và các hiệu ứng video của Instagram, cùng với một Playground dựa trên web mới để thử nghiệm công khai.
Cái nhìn sâu hơn về tin tức tuần này
Gemini 3
Trong khi các benchmark của Gemini 3 đáng chú ý, mô hình giới thiệu một số tính năng thực tế thay đổi cách người dùng tương tác với hệ sinh thái của Google. Infinity News khám phá những điều cần thiết bên dưới, nhưng bạn có thể đọc tổng quan chi tiết hơn trên blog của chúng tôi.
Những gì mới và hữu ích trong Gemini 3
Lần đầu tiên, Google đã tích hợp mô hình hàng đầu của mình vào Search ngay từ ngày đầu tiên, hỗ trợ chế độ AI Mode mới được thiết kế cho nghiên cứu phức tạp. Chế độ này có thể tạo ra các mô phỏng tương tác một cách nhanh chóng, chẳng hạn như trực quan hóa các khái niệm vật lý.
Mô hình cũng xử lý video dài một giờ, biến nó thành công cụ hữu ích cho sinh viên cần tóm tắt các bài giảng dài hoặc phê bình các bài thuyết trình được quay phim. Bạn có thể xem một ví dụ về cách bạn có thể quay phim chính mình và yêu cầu Gemini 3 đưa ra phản hồi.
Google tuyên bố đây là mô hình có khả năng nhất của họ cho “vibe coding” (lập trình theo cảm hứng), tạo ra trải nghiệm tự động hơn. Nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng hoặc trò chơi hoàn toàn thông qua ngôn ngữ tự nhiên, mô hình này đáng thử.
Cuối cùng, Google công bố chế độ “Deep Think” mới. Khả năng suy luận nâng cao này được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp và hiện đang trải qua thử nghiệm an toàn trước khi triển khai rộng rãi hơn cho các thuê bao Ultra trong những tuần tới.
Cách truy cập Gemini 3
Gemini 3 có sẵn ngay lập tức trong ứng dụng Gemini trên toàn cầu. Tuy nhiên, chế độ AI Mode được cải thiện trong Search hiện chỉ giới hạn cho các thuê bao Pro và Ultra tại Mỹ. Các nhà phát triển có thể truy cập mô hình thông qua Google AI Studio và Vertex AI.
Nano Banana Pro
Mô hình Nano Banana trước đó đã trở nên phổ biến nhờ khả năng chỉnh sửa hình ảnh đáng chú ý. Nano Banana Pro không chỉ tốt hơn trong việc chỉnh sửa mà còn có những khả năng mới khiến nó xuất sắc trong việc tạo ảnh. Infinity News khám phá các nâng cấp dưới đây.
Những gì mới và hữu ích trong Nano Banana Pro
Nano Banana Pro tốt hơn trong việc hiển thị văn bản, giải quyết vấn đề phổ biến về văn bản không đọc được trong hình ảnh do AI tạo ra. Điều này khiến nó đặc biệt hiệu quả trong việc tạo infographic và sơ đồ giàu văn bản, có thể dựa trên nội dung do người dùng cung cấp hoặc dữ liệu thế giới thực được truy xuất thông qua Google Search.
Để chứng minh những khả năng này, Infinity News đã yêu cầu Nano Banana Pro tạo ra infographic vui nhộn này so sánh mô hình Pro với phiên bản tiêu chuẩn (vẫn còn khả dụng).
Nano Banana Pro cũng cho phép pha trộn phức tạp tối đa 14 hình ảnh đầu vào trong khi vẫn bảo tồn tính nhất quán của nhân vật cho tới năm người.
Bạn có thể khám phá thêm nhiều tính năng khác trong bài đăng trên blog chính thức của Google .
Cách truy cập Nano Banana Pro
Nano Banana Pro đang được triển khai trên toàn cầu trong ứng dụng Gemini, có thể truy cập bằng cách chọn “Create images with the Thinking model” (Tạo hình ảnh với mô hình Thinking). Nano Banana gốc (Gemini 2.5 Flash Image) vẫn có sẵn cho các tác vụ chỉnh sửa tiêu chuẩn nhanh hơn.
Google Antigravity
Google đã chính thức tham gia thị trường trình chỉnh sửa code AI với Antigravity, định vị mình so với các công cụ đã được thiết lập như GitHub Copilot và Cursor. Sự ra mắt tạo ra một động lực thú vị trong ngành, vì Google gần đây đã tham gia vào vòng gọi vốn Series D của Cursor.
Google Antigravity là gì?
Đối với những người không quen thuộc với thuật ngữ này, IDE (Integrated Development Environment – Môi trường Phát triển Tích hợp) là phần mềm mà các nhà phát triển sử dụng để viết, kiểm tra và gỡ lỗi code. Trong khi hầu hết các IDE hiện đại đã sử dụng AI để đề xuất code khi bạn gõ, Antigravity được xây dựng để cho phép các AI agent đảm nhận các tác vụ lớn hơn, tự động hơn.
Google nhằm phân biệt Antigravity bằng cách nhấn mạnh tính minh bạch. Một vấn đề phổ biến với lập trình dạng agent là AI viết code trong “hộp đen” khó kiểm tra. Antigravity giải quyết điều này bằng cách buộc các agent tạo ra “Artifacts” (Tạo tác) cho phép các nhà phát triển xem xét chiến lược và tiến trình của agent.
Antigravity tích hợp Gemini 3 Pro cho suy luận, Gemini 2.5 Computer Use cho kiểm soát trình duyệt và Nano Banana Pro để tạo tài sản trực quan.
Cách truy cập Google Antigravity
Google Antigravity hiện có sẵn cho các nhà phát triển và có thể được truy cập thông qua trang web chính thức.
Các trường hợp sử dụng trong ngành
Google DeepMind cải thiện dự báo thời tiết với WeatherNext 2
Google DeepMind phát hành WeatherNext 2 trong tuần này, một mô hình có khả năng tạo ra dự báo thời tiết toàn cầu nhanh hơn 8 lần so với các phiên bản trước, với độ phân giải theo giờ. Không giống như các mô hình dựa trên vật lý truyền thống yêu cầu hàng giờ trên siêu máy tính, WeatherNext 2 sử dụng “Functional Generative Network” (Mạng Tạo Sinh Chức năng) để tạo ra hàng trăm kịch bản riêng biệt trong vòng chưa đầy một phút trên một TPU duy nhất. Cách tiếp cận này cải thiện độ chính xác trên 99,9% biến số thời tiết và đã được tích hợp vào Google Maps và Earth Engine để hỗ trợ ra quyết định cho chuỗi cung ứng và ứng phó thảm họa.
Bài báo của OpenAI chi tiết cách GPT-5 đẩy nhanh khám phá khoa học
OpenAI phát hành một báo cáo trong tuần này [2] được đồng tác giả với các nhà nghiên cứu từ các tổ chức như Oxford và Berkeley, chi tiết cách GPT-5 đang rút ngắn quy trình làm việc khoa học. Các nghiên cứu trường hợp cho thấy mô hình giúp giải quyết một vấn đề toán học hàng thập kỷ do Paul Erdős đưa ra và xác định các cơ chế tế bào miễn dịch trong vài phút thay vì vài tháng. Các tác giả lưu ý rằng mặc dù GPT-5 yêu cầu giám sát chuyên gia để xác minh đầu ra của nó, nhưng nó hoạt động thành công như một “đối tác nghiên cứu” cho tìm kiếm tài liệu khái niệm và tạo chứng minh phức tạp.
Edison Scientific tự động hóa quy trình nghiên cứu với Kosmos
Edison Scientific công bố Kosmos trong tuần này, một AI agent được thiết kế để tự động hóa nghiên cứu khoa học phức tạp. Không giống như các mô hình trước đó bị giới hạn bởi cửa sổ ngữ cảnh, Kosmos sử dụng các mô hình thế giới có cấu trúc để tổng hợp thông tin từ 1.500 bài báo học thuật và thực thi hơn 40.000 dòng code phân tích trong một lần chạy duy nhất. Mô hình đã tạo ra những phát hiện được xác minh – chẳng hạn như xác định ngưỡng lỗi trong pin mặt trời perovskite và đề xuất các cơ chế mới cho bệnh Alzheimer – mặc dù các nhà sáng tạo thừa nhận nó vẫn có thể “đi vào ngõ cụt” của dữ liệu có ý nghĩa thống kê nhưng không liên quan về mặt khoa học.
Lời kết từ Infinity News:
Bài viết này đã tổng hợp và phân tích những diễn biến quan trọng nhất trong tuần này của ngành AI. Sự ra mắt của Gemini 3 với điểm Elo 1501 kỷ lục, kết quả kinh doanh vượt trội của Nvidia với doanh thu 57 tỷ USD, và thỏa thuận đầu tư 15 tỷ USD vào Anthropic đều cho thấy cuộc đua AI đang bước vào giai đoạn mới – nơi không chỉ khả năng mô hình mà cả hạ tầng và quan hệ đối tác chiến lược đóng vai trò then chốt.
Điều đặc biệt đáng chú ý là bản chất “vòng tròn” của các thỏa thuận tài chính này, nơi các công ty vừa đầu tư vào nhau vừa cam kết chi tiêu khổng lồ cho dịch vụ của nhau. Trong khi một số chuyên gia lo ngại về bong bóng AI, những con số thực tế từ Nvidia và nhu cầu không ngừng tăng cho chip Blackwell cho thấy thị trường vẫn còn rất khỏe mạnh.
Nguồn:
1. https://d18rn0p25nwr6d.cloudfront.net/CIK-0001045810/93b7b492-410f-4d8e-922e-2a1ee69fea29.pdf
2. https://openai.com/index/accelerating-science-gpt-5/
