Tác động tiềm ẩn của AI Mode và các mô hình Deep Search

Google chính thức ra mắt AI Mode, một phiên bản nâng cấp của AI Overview, ở giai đoạn beta. Gần một năm sau khi tung ra AI Answers trong kết quả tìm kiếm, chúng ta có đủ dữ liệu để thấy rằng tác động ròng đến web mở cũng “tích cực”.

Điều không tích cực: AI Overviews lấy đi nhiều lượt click từ kết quả tìm kiếm truyền thống hơn là trả lại cho các nguồn được trích dẫn. AI Mode có thể làm trầm trọng thêm tình trạng “thâm hụt thương mại” về traffic mà AI Overviews đã gây ra. Tôi cho rằng sự xuất hiện của AI Mode là phản ứng tự nhiên trước Deep Search và có thể là viễn cảnh tương lai của Tìm kiếm AI.

Deep Research đe dọa Google

Deep Search là một tác nhân AI của Open AI, có khả năng tạo ra các báo cáo dài về chủ đề bạn lựa chọn: “Một tác nhân sử dụng lý luận để tổng hợp lượng lớn thông tin trực tuyến và hoàn thành các nhiệm vụ nghiên cứu nhiều bước cho bạn”. Ứng dụng rõ ràng nhất là nghiên cứu thị trường, nhưng tác nhân này cũng có thể cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về các chủ đề liên quan đến người tiêu dùng như mua ô tô, đặt chuyến đi hoặc vay tín dụng.

Nghiên cứu chuyên sâu được xây dựng dành cho những người làm công việc chuyên sâu về kiến thức trong các lĩnh vực như tài chính, khoa học, chính sách và kỹ thuật, cần những nghiên cứu kỹ lưỡng, chính xác và đáng tin cậy. Nghiên cứu chuyên sâu cũng hữu ích cho những người mua sắm sành sỏi đang tìm kiếm những đề xuất siêu cá nhân hóa cho các giao dịch mua sắm thường đòi hỏi sự tìm hiểu kỹ lưỡng, chẳng hạn như ô tô, thiết bị gia dụng và đồ nội thất.

Deep Search thực hiện hàng chục đến hàng trăm lượt tìm kiếm để biên soạn báo cáo. Tôi đã thử các gợi ý cho quyết định mua hàng. Khi tôi hỏi “chiếc xe hybrid gia đình 7 chỗ tốt nhất trong tầm giá từ 50.000 đến 80.000 đô la”, Deep Research đã duyệt qua 41 kết quả tìm kiếm và phân tích nội dung.

Báo cáo này chỉ mất 10 phút để hoàn thành nhưng có lẽ đã tiết kiệm được một giờ nghiên cứu của con người và ít nhất 41 lượt nhấp chuột. Những lượt nhấp chuột đó có thể đã dẫn đến quảng cáo Google.

Ví dụ việc sử dụng Deep Search

Liệu các tác nhân Deep Research có phải là mối đe dọa đối với Google không? Tôi nghĩ là có.

Đây là lý do:

1. Kết quả thật ấn tượng và tiết kiệm thời gian đáng kể. Ban đầu, Google khoe khoang về tốc độ tổng hợp kết quả tìm kiếm. Nhưng đó chỉ là tốc độ tìm kiếm kết quả, chứ không phải tốc độ trả lời. Ngày nay, các công cụ Deep Search chỉ mất vài phút để nhận được câu trả lời, nhưng đó là tất cả những gì bạn cần.
2. Có tiềm năng rất lớn cho việc cá nhân hóa, từ nguồn đến tiêu chí tìm kiếm.
3. Trò chuyện qua lại, giống như với nhân viên bán hàng trong cửa hàng. Các tác nhân Nghiên cứu chuyên sâu cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn để người dùng có thể mở rộng và khám phá theo tốc độ của riêng mình.
4. Hóa ra mọi công cụ tìm kiếm hoặc chatbot AI đều đã có tác nhân Deep Search hoặc đang phát triển một tác nhân như vậy. Đây thực sự có thể là tương lai của Tìm kiếm cho các truy vấn phức tạp.

Bing đã có tính năng “Deep Search” từ tháng 12 năm 2023! Và nó thực hiện đúng như tên gọi, chỉ là nhanh hơn và không sâu bằng công cụ tìm kiếm của Chat GPT.

Các công cụ tìm kiếm ngày nay là những công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta tìm kiếm thông tin trên web, nhưng đôi khi chúng không đáp ứng được kỳ vọng của chúng ta. Khi có những câu hỏi phức tạp, nhiều sắc thái hoặc cụ thể, chúng ta thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm câu trả lời cần thiết. Bản thân chúng ta biết mình đang tìm kiếm điều gì, nhưng công cụ tìm kiếm dường như không hiểu.

Đó là lý do tại sao chúng tôi tạo ra tính năng Deep Search, một tính năng mới của Microsoft Bing, cung cấp câu trả lời phù hợp và toàn diện hơn cho những truy vấn tìm kiếm phức tạp nhất. Deep Search không phải là sự thay thế cho tính năng tìm kiếm web hiện có của Bing, mà là một cải tiến mang đến khả năng khám phá web sâu sắc và phong phú hơn. [1]

Tôi không nghĩ mình sống đủ lâu để chứng kiến ngày Google sao chép Bing… Nhưng họ không phải là duy nhất. Grok có “Deep Search” còn Gemini và Perplexity có “Deep Search “. Ai cũng đang sao chép lẫn nhau, thậm chí còn chẳng buồn nghĩ đến việc chọn một cái tên khác. Quả là một dấu hiệu rõ ràng của sự thương mại hóa.

Giả thuyết của tôi: Google đã mô phỏng AI Mode theo Deep Search của Bing sau khi thấy Deep Search của Chat GPT có thể làm được những gì.

Sử dụng phiên bản tùy chỉnh của Gemini 2.0, AI Mode đặc biệt hữu ích cho những câu hỏi cần khám phá, so sánh và lập luận sâu hơn. Bạn có thể đặt những câu hỏi tinh tế mà trước đây có thể đã phải tìm kiếm nhiều lần — chẳng hạn như khám phá một khái niệm mới hoặc so sánh các tùy chọn chi tiết — và nhận được phản hồi hữu ích do AI hỗ trợ kèm theo các liên kết để tìm hiểu thêm. [2]

Điều thú vị là AI Mode lại trái ngược với Tổng quan AI: Trong thông báo thu nhập quý 3 của Google, Sundar PichAI đã nói rằng Google nhận thấy “sự gia tăng trong việc sử dụng tìm kiếm ở những người sử dụng tổng quan AI mới”.[3] Vì vậy, Tổng quan AI dẫn đến nhiều tìm kiếm hơn, nhưng AI Mode giúp người dùng tiết kiệm thời gian và truy vấn:

Bạn có thể đặt những câu hỏi sâu sắc mà trước đây có thể phải mất nhiều lần tìm kiếm — chẳng hạn như khám phá một khái niệm mới hoặc so sánh các tùy chọn chi tiết — và nhận được phản hồi hữu ích do AI cung cấp kèm theo các liên kết để tìm hiểu thêm. [4]

Các vụ kiện chống lại Deep Re-Search

Tôi không nghĩ chúng ta sẽ quay lại cách tìm kiếm trước thời đại AI. Thách thức then chốt của câu trả lời AI, dù ở hình thức nào, chính là lòng tin. Vấn đề hiển nhiên là ảo giác. Thật trớ trêu khi Chat GPT Deep Research nói với tôi rằng nó đã duyệt qua 29 nguồn, nhưng khi tôi đếm thì lại tìm thấy 41. Tuy nhiên, các mô hình suy luận đang ngày càng tốt hơn trong việc giải quyết vấn đề này bằng tính toán thô, tức là bằng cách “suy nghĩ kỹ hơn” về câu trả lời của chúng.

Vấn đề lớn hơn, có thể giải quyết được đối với các tác nhân Deep Search, là lựa chọn nguồn. Các nguồn không đáng tin cậy là những mảnh nhựa nhỏ của câu trả lời AI. Có một lý do chính đáng tại sao tất cả các mô hình suy luận đều công khai lý luận của chúng. Mặc dù chúng ta có thể chú ý đến các chi tiết suy luận nhiều như bất kỳ Điều khoản Dịch vụ nào, nhưng chúng khiến chúng ta cảm thấy như có rất nhiều thứ đang diễn ra ở hậu cảnh. Nhận thức rất quan trọng đối với sự tin tưởng. Tuy nhiên, lựa chọn nguồn là một vấn đề rất có thể giải quyết được: người dùng chỉ cần yêu cầu mô hình bỏ qua các nguồn họ không muốn và mô hình sẽ ghi nhớ hành vi đó theo thời gian.

Còn lại hai vấn đề khó giải quyết hơn:

• Thiên vị: Trong phân tích nghiên cứu về AI Chatbot , tôi chỉ ra rằng các LLM có thiên vị đối với các thương hiệu toàn cầu, thương hiệu xa xỉ, nguồn tin từ công ty và cảm tính nhanh chóng.
• Truy cập: Thông tin cần phải có trên Internet để các tác nhân Deep Search có thể tìm thấy (đó là nơi Google và Bing có lợi thế cạnh tranh lớn).

Câu hỏi lớn nhất, tất nhiên, là liệu Deep Search Agents có được áp dụng rộng rãi hay vẫn nằm trong nhóm lao động trí óc. AI Mode có thể đưa nó đến với đại chúng và đưa công nghệ này vào sâu hơn trong tâm điểm của các cú nhấp chuột tìm kiếm thông tin.

Tác động đến SEO

Ai Overviews tăng đột biến vào tháng 11 năm 2024 và tháng 2 năm 2025

Tác động của AI Overviews lên lưu lượng truy cập SEO là tiêu cực. Trong phân tích tổng hợp nghiên cứu về AI Overviews , tôi nhận thấy AIO làm giảm tỷ lệ nhấp chuột trên diện rộng. Liệu AI Mode có làm tình hình tệ hơn không? Rất có thể. Nhưng vẫn còn hy vọng .

Trước hết, các tác nhân Deep Search rất minh bạch về nguồn và đôi khi là các truy vấn của họ. Deep Search của Chat GPT thực sự chỉ ra những gì nó đang tìm kiếm, vì vậy hy vọng chúng tôi có thể theo dõi và tối ưu hóa cho các truy vấn này. Cho đến nay, các LLM vẫn phụ thuộc rất nhiều vào kết quả tìm kiếm.

Thứ hai, chỉ vì người tìm kiếm nhận được câu trả lời trước khi nhấp vào trang web, nên ý định mua hàng của họ vẫn tồn tại. Điều mà các nhà tiếp thị không làm được là khả năng tác động đến người mua trên trang web của họ trước khi họ mua – miễn là Chatbot AI không cung cấp tính năng thanh toán trực tiếp. Chúng ta sẽ cần tìm những cách khác để tác động đến người mua: tiếp thị thương hiệu, Reddit, Youtube, mạng xã hội, quảng cáo.

Thứ ba, có khả năng AI Mode sẽ hiển thị chủ yếu cho các từ khóa thông tin, giống như Ai Overviews. Trong trường hợp đó, trọng số sẽ tập trung vào các từ khóa có ý định cao, chẳng hạn như “mua x” hoặc “đặt hàng y”.

Thứ tư, Bing không tách riêng câu trả lời của Deep Search mà đặt nó ở giữa kết quả tự nhiên và trả phí, kèm theo các liên kết đến nguồn. Hy vọng là người dùng vẫn nhấp chuột ra ngoài kết quả tìm kiếm.

Tôi tự hỏi Google định kiếm tiền từ AI Mode như thế nào, vốn chắc chắn tốn kém và tốn nhiều tài nguyên hơn. Công bằng mà nói, Google đã giảm 90% chi phí cho Tổng quan AI, điều này cho thấy họ đã tìm ra được cách tính toán kinh tế đơn vị. Vậy nên, điều đó là khả thi. Nhưng liệu đây có phải là cơ hội để đưa ý tưởng kiếm tiền một phần từ Tìm kiếm thông qua hình thức đăng ký trở lại bàn đàm phán không?

Dựa trên báo cáo của The Information, Open AI đang cân nhắc việc tính phí “lên tới 20.000 đô la mỗi tháng cho các tác nhân AI chuyên biệt” có thể thực hiện nghiên cứu cấp tiến sĩ, 10.000 đô la cho một tác nhân phát triển phần mềm và 2.000 đô la cho một tác nhân làm việc trí óc.5Vẫn còn một chặng đường dài phía trước, nhưng nó gợi ra một lý thuyết hay về AI Mode: điều gì sẽ xảy ra nếu người dùng Google có thể trả tiền cho các mô hình tốt hơn, đưa ra câu trả lời tốt hơn hoặc có kỹ năng tốt hơn?

Nguồn tham khảo

1. Bing Search Quality Insights: “Introducing Deep Search” (Tháng 12 2023)

2. Google Blog: “AI Mode in Search”

3. Alphabet Q3 2024 Earnings – Sundar PichAI

4. Google Blog: “AI Mode in Search”

5. The Information: OpenAI cân nhắc phí cho AI Agents.