Trong phiên nội dung tuần này: Anthropic vạch ra lộ trình cho tác động kinh tế của AI, OpenAI chuyển sang thiết kế chip riêng với Broadcom, Google thúc đẩy mô hình video của mình với Veo 3.1, Anthropic phát hành Haiku 4.5 tiết kiệm chi phí và OpenAI thiết lập tiền lệ mới về việc sử dụng hình ảnh của các nhân vật lịch sử.
Tuần này trong 60 giây
OpenAI chuyển sang thiết kế chip AI của riêng mình
OpenAI đã công bố hợp tác chiến lược với Broadcom để triển khai 10 gigawatt bộ tăng tốc AI do chính OpenAI thiết kế. Theo thỏa thuận hợp tác này, OpenAI sẽ thiết kế chip tùy chỉnh, còn Broadcom sẽ phụ trách phát triển và triển khai. Động thái này trực tiếp giải quyết một lỗ hổng chiến lược mà chúng tôi đã thảo luận trong số trước : sự phụ thuộc quá mức của hệ sinh thái AI của Mỹ vào một nhà cung cấp duy nhất (Nvidia). Việc triển khai dự kiến bắt đầu vào nửa cuối năm 2026 và hoàn thành vào cuối năm 2029.
Anthropic phát hành mô hình Haiku 4.5 tiết kiệm chi phí
Anthropic đã phát hành Claude Haiku 4.5 trong tuần này, mẫu máy nhỏ gọn mới nhất được thiết kế để tối ưu hóa tốc độ và chi phí. Mẫu máy mới này mang lại hiệu suất mã hóa ngang bằng với Claude Sonnet 4 thế hệ trước, nhưng chỉ bằng một phần ba chi phí và tốc độ nhanh hơn gấp đôi. Các bài kiểm tra hiệu năng cho thấy Haiku 4.5 vượt trội hơn các mẫu máy như GPT-5 và Gemini 2.5 Pro trong một số bài kiểm tra mã hóa, khiến nó trở thành một lựa chọn tốt cho các tác vụ có độ trễ thấp như trợ lý trò chuyện và lập trình cặp. Bản phát hành này mở rộng danh mục sản phẩm của Anthropic, mang đến một lựa chọn nhanh chóng và tiết kiệm cho các ứng dụng khối lượng lớn, nơi tốc độ là yếu tố quan trọng.
Google giới thiệu Veo 3.1 và các tính năng Flow mới
Google đã phát hành Veo 3.1, phiên bản cập nhật của mô hình chuyển đổi văn bản thành video. Bản cập nhật này mang đến độ chân thực được cải thiện, âm thanh phong phú hơn và khả năng bám sát lời nhắc tốt hơn. Các cập nhật sáng tạo quan trọng trong Flow (công cụ làm phim AI của Google) bao gồm việc bổ sung âm thanh được tạo vào các tính năng hiện có và các công cụ chỉnh sửa mới như “Chèn”, cho phép người dùng thêm các yếu tố mới vào cảnh. Tính năng “Xóa” cũng sẽ sớm ra mắt để loại bỏ các đối tượng không mong muốn khỏi clip. Veo 3.1 cũng đang được cung cấp cho các nhà phát triển thông qua API Gemini và Vertex AI.
OpenAI tạm dừng video MLK, thiết lập chính sách tương tự mới
OpenAI đã tạm dừng khả năng tạo clip mô tả Martin Luther King Jr. trên nền tảng video Sora của mình cho người dùng. Động thái này được thực hiện theo yêu cầu của di sản của Tiến sĩ King sau khi một số người dùng tạo ra “hình ảnh thiếu tôn trọng” về nhà lãnh đạo dân quyền quá cố. Trong một thay đổi chính sách quan trọng có thể tạo tiền lệ cho ngành, OpenAI cũng thông báo rằng các đại diện được ủy quyền hoặc di sản của các nhân vật công chúng giờ đây có thể chính thức yêu cầu không sử dụng hình ảnh của họ. Động thái này nêu bật những thách thức kiểm duyệt phức tạp của các nguồn cấp dữ liệu do AI tạo ra—một chủ đề chúng tôi đã đề cập trong bản tin trước —và thiết lập một khuôn khổ mới để kiểm soát việc sử dụng hình ảnh của các nhân vật lịch sử.
Anthropic phác thảo các chính sách kinh tế cho kỷ nguyên AI
Anthropic đã công bố một loạt ý tưởng chính sách tiềm năng được thiết kế để giải quyết các tác động kinh tế của AI. Công ty lưu ý rằng họ đã quan sát thấy sự thay đổi trong dữ liệu người dùng của chính mình, khi mọi người chuyển từ “hợp tác” với Claude sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ. Để ứng phó, Anthropic đã làm việc với các nhà kinh tế để tìm hiểu chính sách cho ba kịch bản tiềm năng trong tương lai, từ những tác động khiêm tốn đến thị trường lao động cho đến tình trạng mất việc làm nghiêm trọng. Các đề xuất bao gồm các ý tưởng như trợ cấp đào tạo lực lượng lao động, thuế điện toán, và thậm chí cả các quỹ đầu tư quốc gia. Như chúng ta sẽ thảo luận trong phần Phân tích sâu hơn, bài viết này cho thấy sự tập trung ngày càng tăng vào các tác động của AI trên quy mô xã hội.
Nhìn sâu hơn vào tin tức tuần này
Lộ trình kinh tế của Anthropic cho tương lai AI
Dữ liệu người dùng của Anthropic cho thấy mọi người đang chuyển từ “hợp tác” với AI sang “ủy thác” toàn bộ nhiệm vụ cho nó. Điều này cho thấy chúng ta có thể đang ở một bước ngoặt, nơi AI chuyển đổi từ một công cụ hữu ích thành một tác nhân sản xuất tự động.
Để ứng phó, Anthropic đã công bố một khuôn khổ chính sách kinh tế [1], được phát triển cùng các nhà kinh tế, nhằm chuẩn bị cho những gì sắp tới. Công ty phác thảo ba kịch bản tiềm năng – từ nhẹ đến nghiêm trọng – và đưa ra các ý tưởng chính sách cụ thể cho từng kịch bản.
Đây là kịch bản thận trọng nhất, trong đó tác động kinh tế của AI là có thật nhưng sự gián đoạn thị trường lao động vẫn ở mức khiêm tốn. Các chính sách ở đây được coi là những động thái hợp lý sẽ củng cố nền kinh tế bất kể AI có mang tính chuyển đổi như thế nào.
Chính sách được đề xuất:
- Đầu tư vào con người: Tạo ra các khoản trợ cấp đào tạo lực lượng lao động [2] và cải cách các ưu đãi thuế để khuyến khích các công ty đào tạo lại và giữ chân người lao động thay vì thay thế họ.
- Tài trợ cho chính phủ: Đóng các lỗ hổng thuế doanh nghiệp hiện có để đảm bảo ngân sách chính phủ vẫn ổn định khi các mô hình kinh doanh phát triển.
- Xây dựng cơ sở hạ tầng: Đẩy nhanh quá trình cấp phép cho cơ sở hạ tầng AI thiết yếu như trung tâm dữ liệu và cơ sở phát điện.
Kịch bản 2: Sự gián đoạn (chính sách tăng tốc vừa phải)
Kịch bản này giả định một tác động đáng kể hơn, trong đó AI dẫn đến sự sụt giảm lương đáng kể và mất việc làm rõ ràng cho một bộ phận lớn dân số. Các chính sách trở nên can thiệp hơn, được thiết kế để hỗ trợ trực tiếp những người bị bỏ lại phía sau.
Chính sách được đề xuất:
- “Bảo hiểm AI”: Thiết lập chương trình “Hỗ trợ điều chỉnh tự động hóa”, mô phỏng theo các chương trình điều chỉnh thương mại, nhằm cung cấp hỗ trợ tài chính và đào tạo lại cho người lao động bị mất việc làm.
- Đánh thuế máy móc: Trong một động thái đáng chú ý, Anthropic đề xuất áp dụng thuế đối với chính AI, chẳng hạn như thuế tính toán hoặc thuế tạo token. Điều này sẽ tạo ra một cơ chế trực tiếp cho ngành AI để hỗ trợ tài chính cho quá trình chuyển đổi xã hội mà nó đang thúc đẩy. Các nhà kinh tế học Lee Lockwood và Anton Korinek của Đại học Virginia đã đề xuất ý tưởng này (xem hội thảo tại đây [3]).
Kịch bản 3: Sự chuyển đổi (chính sách cho các kịch bản diễn biến nhanh hơn)
Đây là kịch bản cực đoan nhất, chuẩn bị cho một tương lai với tình trạng mất việc làm nghiêm trọng, lan rộng và nền kinh tế phải tái cấu trúc căn bản. Các ý tưởng chính sách ở đây rất tham vọng và được thiết kế để giải quyết một thế giới mà giá trị lao động của con người đã giảm sút đáng kể.
Chính sách được đề xuất:
- Cổ phần của công dân: Tạo ra các quỹ đầu tư quốc gia nắm giữ cổ phần trong các công ty AI, cho phép phân phối tài sản có nguồn gốc từ AI một cách công bằng hơn cho công chúng.
- Cơ cấu thuế mới: Hiện đại hóa hoặc áp dụng các hình thức đánh thuế mới, như thuế giá trị gia tăng quốc gia (VAT) hoặc thậm chí là thuế tài sản doanh nghiệp ở mức thấp, để thu được giá trị trong một nền kinh tế ít phụ thuộc vào lao động con người.
Dù chậm hay nhanh, AI đang dần chiếm lĩnh nền kinh tế thế giới. Trong tương lai gần, chúng ta có thể sẽ thấy ít thảo luận công khai hơn về những gì AI có thể làm và nhiều hơn về những gì chúng ta nên làm với nó.
Các trường hợp sử dụng trong ngành
Mô hình Gemma của Google khám phá ra con đường điều trị ung thư tiềm năng
Trong một nghiên cứu hợp tác [4] với Đại học Yale, Google đã sử dụng một mô hình AI mới để xác định một con đường mới đầy hứa hẹn cho liệu pháp điều trị ung thư. Thách thức nằm ở chỗ nhiều khối u “lạnh” hoặc vô hình với hệ thống miễn dịch. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một mô hình 27 tỷ tham số mới có tên là C2S-Scale, được xây dựng dựa trên họ Gemma, để chạy một màn hình ảo gồm hơn 4.000 loại thuốc nhằm tìm ra loại thuốc có thể khiến những khối u này “nóng”. Mô hình đã đưa ra một giả thuyết mới, dự đoán rằng thuốc silmitasertib sẽ khuếch đại đáng kể các tín hiệu miễn dịch khi kết hợp với interferon liều thấp. Dự đoán này sau đó đã được xác thực bằng thực nghiệm tại các phòng thí nghiệm của Yale, xác nhận rằng AI đã khám phá thành công một phương pháp tiếp cận mới, dựa trên dữ liệu để phát triển các liệu pháp miễn dịch ung thư kết hợp.
Flexport triển khai AI để điều hướng các mức thuế quan thương mại phức tạp
Công ty giao nhận vận tải Flexport đang ra mắt [5] bộ công cụ AI mới được thiết kế để giúp các nhà nhập khẩu ứng phó với sự phức tạp của các mức thuế quan thương mại đang thay đổi nhanh chóng của Mỹ. Các công cụ này giải quyết gánh nặng tuân thủ và tài chính ngày càng tăng đối với doanh nghiệp bằng cách tự động phân tích lỗi trong hồ sơ hải quan, xác định các dấu hiệu kiểm toán tiềm ẩn và làm nổi bật các cơ hội giảm thuế trong tương lai. Các tính năng chính bao gồm một công cụ kiểm toán được hỗ trợ bởi AI, xem xét các mục hải quan trước đây của khách hàng mới và một màn hình giám sát theo thời gian thực, kiểm tra các vấn đề tuân thủ khi xử lý biểu mẫu. Việc ra mắt này phản ánh xu hướng ngày càng tăng trong ngành logistics, sử dụng AI để quản lý những thách thức phức tạp của chính sách thương mại toàn cầu.
Google DeepMind hợp tác với CFS để đẩy nhanh năng lượng nhiệt hạch với AI
Google DeepMind đang hợp tác [6] với Commonwealth Fusion Systems (CFS) để giải quyết một trong những thách thức lớn nhất trong sản xuất năng lượng sạch: kiểm soát phản ứng tổng hợp hạt nhân. Quan hệ đối tác này sử dụng AI để đẩy nhanh quá trình phát triển tokamak nhỏ gọn của CFS, SPARC, với mục tiêu trở thành cỗ máy tổng hợp hạt nhân đầu tiên tạo ra nhiều năng lượng hơn mức tiêu thụ. DeepMind đang triển khai bộ mô phỏng plasma TORAX và các tác nhân học tăng cường để chạy hàng triệu thí nghiệm ảo, giúp xác định các con đường hiệu quả nhất để tạo ra năng lượng ròng và khám phá các chiến lược điều khiển plasma thời gian thực mới. Phương pháp tiếp cận dựa trên AI này cho phép CFS kiểm tra và tinh chỉnh các kế hoạch vận hành trước khi bật máy, nhằm tiết kiệm đáng kể thời gian và tăng khả năng đạt được năng lượng tổng hợp khả thi.
Nguồn trích dẫn:
1. https://www.anthropic.com/research/economic-policy-responses
2. https://americancompass.org/the-workforce-training-grant/
3. https://www.nber.org/research/videos/2025-economics-transformative-ai-workshop-public-finance-age-ai-primer
4. https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
5. https://www.wsj.com/articles/flexport-launches-ai-tools-to-tackle-tariffs-8b9e6db4
6. https://deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/
