Xếp hạng dựa trên trải nghiệm cá nhân, bảng xếp hạng tạo video của Artificial Analysis và phản hồi tổng thể của người dùng.
Tạo video tương tự như tạo hình ảnh, nhưng với một ràng buộc bổ sung: thời gian. Mỗi khung hình phải nhất quán với các khung hình trước đó, bảo tồn bản sắc nhân vật, ánh sáng, chuyển động camera và bố cục cảnh, để duy trì tính mạch lạc về mặt thời gian.
Các hệ thống hiện đại vượt xa văn bản thành video: bạn có thể tạo hoạt hình cho một hình ảnh duy nhất theo phong cách riêng của mình, ghép các cảnh quay thành chuỗi dài hơn và thậm chí tạo âm thanh đồng bộ (nhạc, hiệu ứng âm thanh, đối thoại) từ prompt, tạo ra các clip điện ảnh từ đầu đến cuối.
Trong blog này, Infinity News sẽ khám phá một số mô hình tạo video được đánh giá cao nhất đang chuyển đổi thế giới tiếp thị, điện ảnh, quảng cáo và tạo nội dung, mở ra khả năng sáng tạo mới trên các ngành công nghiệp.
Mô hình tạo video là gì?
Mô hình tạo video là các hệ thống AI tạo hình ảnh chuyển động từ các đầu vào như văn bản, hình ảnh hoặc video hiện có. Chúng được xây dựng dựa trên các phương pháp văn bản thành hình ảnh bằng cách kết hợp yếu tố thời gian. Ngoài việc đảm bảo tính chân thực và tuân thủ prompt, các mô hình này cũng phải duy trì chuyển động mượt mà, tính liên tục của các đối tượng và tính mạch lạc từ khung hình này sang khung hình khác.
Mô hình tạo video hoạt động bằng cách biến prompt văn bản thành biểu diễn có cấu trúc bằng cách sử dụng bộ mã hóa văn bản, sau đó bắt đầu từ nhiễu ngẫu nhiên và tinh chỉnh nó từng bước thông qua mạng khử nhiễu. Một bộ lập lịch hướng dẫn quy trình này, trong khi các bộ mã hóa và giải mã di chuyển giữa không gian pixel và không gian tiềm ẩn nén để có hiệu quả. Không giống như các mô hình hình ảnh, các mô hình video xử lý token 3D nắm bắt cả chi tiết không gian và chuyển động theo thời gian. Vì giải mã yêu cầu nhiều bộ nhớ, nhiều pipeline sử dụng giải mã từng khung hình để làm cho việc tạo hiệu quả hơn.
1. Veo 3
Veo 3 là mô hình tạo video tiên tiến của Google, tạo ra các clip 8 giây có độ trung thực cao ở độ phân giải 720p hoặc 1080p (16:9) với âm thanh gốc, luôn bật ở 24fps. Có sẵn qua Gemini API, nó xuất sắc trong các cảnh dựa trên đối thoại, chân thực điện ảnh và hoạt hình sáng tạo, nắm bắt đối thoại được trích dẫn, hiệu ứng âm thanh rõ ràng và cảnh âm thanh xung quanh trực tiếp từ prompt của bạn.
Veo 3 dịch prompt văn bản thành các cảnh quay điện ảnh với ánh sáng mạch lạc, độ sâu trường ảnh và màu sắc điện ảnh, đồng thời duy trì tính nhất quán về mặt thời gian từ khung hình này sang khung hình khác. Nó tự nhiên render đối thoại đồng bộ, hiệu ứng âm thanh và âm thanh xung quanh, cho phép lời nói nhận biết môi, âm thanh phù hợp với cảnh và tín hiệu chính xác về thời gian nâng cao tính chân thực.
Các điểm nổi bật:
- Tạo video 8 giây ở 720p-1080p với âm thanh gốc đồng bộ
- Render đối thoại, SFX và âm thanh xung quanh từ prompt
- Ánh sáng điện ảnh, độ sâu trường ảnh và màu sắc mạch lạc
- Có sẵn qua Gemini API cho tích hợp doanh nghiệp
2. Sora 2
Sora 2 là hệ thống văn bản thành video linh hoạt hiện tạo âm thanh đồng bộ cùng với hình ảnh, bao gồm đối thoại, âm thanh xung quanh và hiệu ứng âm thanh, tất cả trong một lần chạy. Tiến bộ này thu hẹp khoảng cách đáng kể trong các quy trình làm việc trước đây và cho phép kể chuyện gắn kết hơn qua nhiều cảnh quay.
Ngoài âm thanh, mô hình tập trung vào việc tạo các cảnh chân thực hơn, cải thiện tính hợp lý vật lý (chẳng hạn như trọng lượng, cân bằng, tính bền vững của vật thể và mối quan hệ nguyên nhân-kết quả), và nâng cao tính liên tục qua nhiều cảnh quay (đảm bảo nhân vật, ánh sáng và trạng thái thế giới tổng thể nhất quán). Nó cũng cung cấp các tùy chọn phong cách linh hoạt, phù hợp với thẩm mỹ chân thực, điện ảnh và hoạt hình.
Hơn nữa, Sora 2 giới thiệu khả năng tinh vi để mô phỏng thất bại, chẳng hạn như nhảy trượt hoặc trượt ngã, có giá trị cho các khái niệm tiền hình dung và liên quan đến an toàn.
Các điểm nổi bật:
- Âm thanh và hình ảnh đồng bộ trong một lần tạo
- Vật lý cải tiến với trọng lượng, cân bằng và nguyên nhân-kết quả
- Tính liên tục đa cảnh với nhân vật và ánh sáng nhất quán
- Mô phỏng thất bại cho tiền hình dung an toàn
3. PixVerse V5
PixVerse V5 là bản nâng cấp lớn so với V4.5, kết hợp tạo văn bản thành video và hình ảnh thành video nhanh hơn với hình ảnh sắc nét và điện ảnh hơn. Nó cung cấp chuyển động mượt mà, biểu cảm, phong cách và màu sắc ổn định, và tuân thủ prompt mạnh mẽ để hướng dẫn của bạn dịch rõ ràng trên màn hình.
PixVerse V5 tập trung vào tính chân thực thông qua ba trụ cột: chuyển động, tính nhất quán và chi tiết. Các chuyển động camera mượt mà hơn và hoạt hình tự nhiên, có trọng lượng làm giảm sự cứng nhắc thấy trong các phiên bản trước đó, trong khi tính nhất quán về mặt thời gian giữ phong cách, màu sắc và chủ thể mạch lạc qua các khung hình cho luồng gắn kết, giống phim. Kết quả là hình ảnh điện ảnh sắc nét mà nhiều người tạo nội dung mô tả là “xứng đáng với phim”, với việc tuân theo prompt đáng tin cậy về phong cách, giọng điệu và chủ thể.
Các điểm nổi bật:
- Tốc độ tạo nhanh hơn với chất lượng điện ảnh
- Chuyển động camera mượt mà và hoạt hình tự nhiên
- Tính nhất quán phong cách và màu sắc mạnh
- Hình ảnh “xứng đáng với phim” với tuân thủ prompt đáng tin cậy
4. Kling 2.5 Turbo
Kling 2.5 Turbo là bản nâng cấp mới nhất trong bộ tạo video AI của Kling, được xây dựng cho tốc độ và tự do sáng tạo cấp độ tiếp theo. Nó nâng cao cả văn bản thành video và hình ảnh thành video với tuân thủ prompt mạnh hơn, kiểm soát camera nâng cao và tính chân thực nhận biết vật lý, vì vậy hướng dẫn của bạn dịch thành kết quả điện ảnh với ít lặp lại và độ trễ hơn.
Kling 2.5 Turbo tập trung vào thẩm mỹ cấp phim, với các khung hình sắc nét hơn, ánh sáng cân bằng và độ sâu màu phong phú, mang lại cho các cảnh một chất lượng có chủ ý và điện ảnh ngay từ đầu. Tuân thủ prompt và kiểm soát camera được cải thiện của nó dịch chính xác các kịch bản chi tiết thành hình ảnh chính xác, thực hiện mượt mà các cảnh quay ngang, phóng to và chuyển cảnh theo cách cảm giác được chế tác chuyên nghiệp.
Tính chân thực được nâng cao bởi chuyển động nhận biết vật lý, kết hợp các yếu tố như trọng lực và tác động cùng với các chuyển động giống chất lỏng. Điều này được bổ sung thêm bởi các biểu hiện nhân vật sống động hơn, làm cho hành động và biểu diễn xuất hiện đáng tin cậy trên màn hình.
Các điểm nổi bật:
- Thẩm mỹ cấp phim với khung hình sắc nét và màu sắc phong phú
- Kiểm soát camera chính xác cho cảnh quay chuyên nghiệp
- Chuyển động nhận biết vật lý với trọng lực và tác động
- Biểu hiện nhân vật sống động và đáng tin cậy
5. Hailuo 02
MiniMax Hailuo 02 là mô hình tạo video thế hệ tiếp theo được thiết kế cho đầu ra 1080p gốc. Nó có khả năng tuân theo hướng dẫn tiên tiến và thành thạo đặc biệt trong vật lý. Được hỗ trợ bởi kiến trúc mới có tên Noise-Aware Compute Redistribution (NCR), nó đạt được hiệu quả gấp khoảng 2,5 lần ở quy mô tham số tương tự.
Tiến bộ này cho phép một mô hình lớn gấp ba lần và được đào tạo trên dữ liệu nhiều gấp bốn lần so với người tiền nhiệm của nó, tất cả trong khi duy trì chi phí người tạo không thay đổi. Kết quả là một hệ thống nhanh hơn, có khả năng hơn diễn giải chính xác các prompt phức tạp và tạo chuyển động có độ trung thực cao.
Hailuo 02 xuất sắc trong việc tạo các cảnh yêu cầu vật lý chân thực và kiểm soát chính xác. Ví dụ, nó có thể xử lý biên đạo múa cấp độ thể dục dụng cụ nơi các chuyển động cơ thể, phân bố trọng lượng và thời gian phải cảm thấy xác thực. Quy mô đào tạo nâng cao và hiệu quả NCR của nó dẫn đến các khung hình rõ ràng hơn, tính nhất quán về mặt thời gian ổn định và độ chính xác cao trong việc tuân theo prompt, đảm bảo rằng các hướng dẫn phức tạp được thực hiện trên màn hình với độ lệch tối thiểu.
Các điểm nổi bật:
- Đầu ra 1080p gốc với vật lý chân thực
- Kiến trúc NCR hiệu quả gấp 2,5 lần
- Mô hình lớn gấp 3 lần với dữ liệu nhiều gấp 4 lần
- Xuất sắc trong biên đạo múa phức tạp và chuyển động chính xác
6. Seedance 1.0
Seedance 1.0 là mô hình tạo video chất lượng cao mới nhất của ByteDance, được thiết kế để tạo chuyển động mượt mà và ổn định trong khi kết hợp kể chuyện đa cảnh quay gốc. Nó xử lý hiệu quả cả quy trình làm việc văn bản thành video (T2V) và hình ảnh thành video (I2V).
Mô hình này có phạm vi động rộng, cho phép các chuyển động lớn, trôi chảy trong khi duy trì tính ổn định và tính chân thực vật lý. Nó có thể nắm bắt mọi thứ từ biểu hiện tinh tế đến các cảnh rất năng động.
Ngoài khả năng chuyển động, Seedance 1.0 hỗ trợ tạo video tự sự đa cảnh quay, đảm bảo tính nhất quán trong chủ thể chính, phong cách và bầu không khí tổng thể trong quá trình chuyển cảnh và thay đổi trong không gian và thời gian. Tính nhất quán này rất cần thiết cho kể chuyện gắn kết và quy trình làm việc sản xuất hiệu quả.
Seedance 1.0 cũng cung cấp biểu đạt phong cách đa dạng và kiểm soát chính xác. Nó có thể quản lý các tương tác đa agent, chuỗi hành động phức tạp và chuyển động camera động trong khi tuân theo chính xác các prompt chi tiết. Điều này cho phép dịch trung thực văn bản thành video điện ảnh. Hơn nữa, nó hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao, bao gồm 1080p, đảm bảo chuyển động mượt mà và chi tiết hình ảnh mạnh góp phần vào vẻ ngoài giống phim, bóng bẩy trong cả tác vụ T2V và I2V.
Các điểm nổi bật:
- Kể chuyện đa cảnh quay với tính nhất quán chủ thể
- Phạm vi động rộng từ tinh tế đến năng động cao
- Kiểm soát chính xác cho tương tác và camera phức tạp
- Đầu ra 1080p với chuyển động mượt mà
7. Wan2.2
Wan-AI/Wan2.2 là mô hình tạo video quy mô lớn mã nguồn mở và tiên tiến. Dựa trên Wan 2.1, nó có kiến trúc khuếch tán Mixture-of-Experts (MoE) định tuyến hiệu quả các chuyên gia chuyên biệt qua các bước thời gian khử nhiễu, cho phép mở rộng dung lượng mà không tăng nhu cầu tính toán.
Phần tốt nhất là nó hoàn toàn mở, có nghĩa là nhóm Wan-AI đã phát hành code và trọng số để sử dụng thực tế, bao gồm mô hình TI2V hybrid 5B với VAE nén cao (16×16×4) hỗ trợ 720p ở 24fps cho cả tác vụ văn bản thành video và hình ảnh thành video trên GPU người tiêu dùng (ví dụ: 4090). Cũng có các mô hình A14B T2V/I2V có sẵn cho đầu ra 480p và 720p.
Wan2.2 tạo video với kiểm soát điện ảnh và chuyển động phức tạp, đáng tin cậy. Thiết kế MoE phân bổ một chuyên gia nhiễu cao cho bố cục toàn cầu giai đoạn đầu và một chuyên gia nhiễu thấp cho các giai đoạn cuối chi tiết. Sự kết hợp này mang lại các thành phần sạch, kết cấu sắc nét và tính mạch lạc về mặt thời gian ổn định xuất hiện chân thực trên màn hình. Các nhãn thẩm mỹ được tuyển chọn cho phép các phong cách trực quan chính xác và được kiểm soát, bao gồm ánh sáng, phân loại màu và đóng khung.
Các điểm nổi bật:
- Mã nguồn mở hoàn toàn với code và trọng số
- Kiến trúc MoE cho chất lượng và hiệu quả
- Chạy 720p@24fps trên GPU người tiêu dùng (4090)
- Kiểm soát thẩm mỹ chính xác với ánh sáng và màu sắc
8. Mochi 1
genmo/mochi-1 là mô hình tạo video mã nguồn mở tiên tiến thể hiện chuyển động có độ trung thực cao và tuân thủ prompt mạnh trong các đánh giá ban đầu, giảm đáng kể khoảng cách giữa các hệ thống đóng và mở.
Mochi 1 xuất sắc trong việc chuyển đổi prompt ngôn ngữ tự nhiên thành chuyển động mạch lạc, điện ảnh, nắm bắt hiệu quả ý định của người dùng. Các video kết quả được bóng bẩy, có chủ ý và trung thực với các mô tả được cung cấp. Bằng cách thu hẹp khoảng cách chất lượng với các mô hình đóng hàng đầu trong khi vẫn hoàn toàn mở và được cấp phép Apache, Mochi 1 cho phép các nhà nghiên cứu, người sáng tạo và nhà phát triển thử nghiệm, tinh chỉnh và tích hợp công nghệ văn bản thành video tiên tiến vào các dự án thực mà không có rào cản nặng nề hoặc chi phí.
Các điểm nổi bật:
- Mã nguồn mở với giấy phép Apache
- Chuyển động chất lượng cao và tuân thủ prompt mạnh
- Thu hẹp khoảng cách với các mô hình thương mại
- Phù hợp cho thử nghiệm và tinh chỉnh
9. LTX-Video
LTX-Video là hệ thống tạo video được đào tạo khuếch tán (DiT) của Lightricks, được biết đến với việc cung cấp video chất lượng cao theo thời gian thực. Nó tạo ra 30 khung hình mỗi giây (FPS) ở độ phân giải 1216×704, nhanh hơn tốc độ phát lại. Được đào tạo trên tập dữ liệu video lớn và đa dạng, LTX-Video tập trung vào việc chuyển đổi hình ảnh thành video với điều kiện tùy chọn bằng cách sử dụng hình ảnh và clip ngắn.
Nó cung cấp nhiều mô hình để cân bằng chất lượng và chi phí: mô hình 13 tỷ tham số cho độ trung thực cao nhất, các biến thể chưng cất và FP8 cho việc sử dụng VRAM thấp hơn và xử lý nhanh hơn, và tùy chọn 2 tỷ tham số cho triển khai nhẹ. Kết quả là một hệ thống thực tế, thân thiện với người tạo kết hợp tốc độ với hình ảnh chân thực, độ phân giải cao.
LTX-Video biến hình ảnh tĩnh thành chuyển động mượt mà, mạch lạc ở 30 FPS, với kết cấu sắc nét, chủ thể ổn định và động lực camera đáng tin cậy, làm cho kết quả cảm thấy được quay có chủ ý hơn là tổng hợp. Kiến trúc DiT và đào tạo mở rộng của nó góp phần vào tính nhất quán về mặt thời gian và nội dung đa dạng, sống động, trong khi các prompt chi tiết bằng tiếng Anh cung cấp cho bạn kiểm soát phong cách chính xác.
Các điểm nổi bật:
- Tạo thời gian thực ở 30 FPS, 1216×704
- Nhiều kích thước mô hình (2B đến 13B tham số)
- Chuyển đổi hình ảnh thành video với chuyển động tự nhiên
- Kiểm soát phong cách chính xác với prompt tiếng Anh
10. Marey
Marey là mô hình video AI nền tảng của Moonvalley, được thiết kế đặc biệt để đáp ứng tiêu chuẩn của quay phim đẳng cấp thế giới. Nó được điều chỉnh cho các nhà làm phim yêu cầu độ chính xác trong mọi khung hình, nhấn mạnh kiểm soát, tính nhất quán và độ trung thực. Điều này đảm bảo rằng tầm nhìn sáng tạo của bạn được thực hiện trung thực từ khái niệm đến cắt cuối cùng. Từ phát triển giao diện đến chỉnh sửa, Marey tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc chuyên nghiệp và cung cấp hình ảnh chất lượng cao chịu được kiểm tra kỹ lưỡng.
Marey biến đổi các hướng dẫn chi tiết thành các chuỗi chính xác, sẵn sàng sản xuất, đảm bảo chủ thể ổn định, ánh sáng nhất quán và chuyển động mượt mà cho chất lượng điện ảnh. Bằng cách nhấn mạnh kiểm soát cấp khung hình và tính nhất quán về mặt thời gian, nó giúp duy trì giọng điệu, phong cách và nhịp độ trong suốt các cảnh quay khác nhau. Điều này cho phép người tạo tự tin tạo ra trailer, cảnh và chiến dịch.
Các điểm nổi bật:
- Được thiết kế cho quay phim đẳng cấp thế giới
- Kiểm soát cấp khung hình với độ chính xác cao
- Tính nhất quán giọng điệu và phong cách qua các cảnh
- Tích hợp vào quy trình làm việc sản xuất chuyên nghiệp
Kết luận
Các mô hình tạo video đang phát triển nhanh chóng và các nhà sáng tạo trong quảng cáo, thương mại điện tử, tiếp thị, điện ảnh, YouTube và kể chuyện dạng ngắn đã đưa chúng vào sử dụng. Lợi ích là đáng kể: lặp lại nhanh hơn, chất lượng điện ảnh và khả năng sáng tạo mới từng nằm ngoài tầm với. Tuy nhiên, tính chân thực mà các hệ thống này đạt được cũng đặt ra những rủi ro thực sự, chẳng hạn như quảng cáo gây hiểu lầm, lừa đảo sản phẩm và deepfake cực kỳ thuyết phục về các nhân vật công chúng.
Khi chúng ta áp dụng các công cụ này, điều cần thiết là kết hợp đổi mới với trách nhiệm. Điều này có nghĩa là minh bạch về việc sử dụng AI, xác minh nguồn và tuân thủ các hướng dẫn đạo đức và pháp lý rõ ràng.
Trong blog này, Infinity News đã khám phá mười mô hình video hàng đầu chuyển đổi văn bản và hình ảnh thành cảnh quay cực kỳ chân thực, kèm theo các demo YouTube để thể hiện điểm mạnh của từng mô hình. Chúng tôi cũng đã làm nổi bật các tùy chọn mã nguồn mở mà bạn có thể chạy cục bộ, tuyệt vời cho việc học tập, thử nghiệm và tinh chỉnh kết quả để phù hợp với thương hiệu hoặc câu chuyện của bạn.
